设计安全的 AI 事件副驾驶（incident copilot）需采取安全优先的方法，因为事件期间存在巨大压力与潜在陷阱。此类副驾驶不应成为自主指挥官或事实来源，而应作为基于已批准事实起草沟通内容的工具。研究人员已证明 AI 系统可被操纵，因此必须限定初始范围，仅接受事件负责人提供的已验证事实，并要求人工审查。副驾驶的职责是起草沟通内容，而非诊断故障或确定根本原因。明确的工作职责聚焦于将已批准的事实组织为固定的沟通格式，而非做出运营决策。这涉及使用简洁的事件简报表，以捕获关键且可共享的信息。助手必须生成具有特定章节（如标题、当前更新、客户行动、下次更新）的可预测草稿。内容规则至关重要，以防止纳入推测性或未经批准的信息。在发布前，必须设立五点审查关卡，以确保事实依据、数据敏感性、受众适宜性、正确行动/时机以及人工批准。不可信内容（如未验证的聊天消息或文档）应排除在起草路径之外，以防误导或敏感信息被纳入。生成与发布的分离至关重要：副驾驶仅负责创建草稿，最终发布过程须由人工控制。在与运营系统集成之前，必须开展全面的风险建模研讨会，涉及各方利益相关者。这包括提出关于数据流、禁止内容、用户操纵及责任归属等关键问题。通过定义的事件场景评估副驾驶的质量，并衡量运营结果，可提供全面评估。对于 GCC 部署，考虑区域受众和分布式团队对于有效的事件沟通至关重要。