有效的 AI 采纳不仅在于提供工具，更关键在于在团队中构建 AI 素养。GitLab 发现，一种混合治理模式至关重要，该模式在集中化标准与去中心化职能策略之间取得平衡。企业 AI 作为标准与安全的中心枢纽，而 AI 转型负责人则将 AI 战略嵌入特定职能之中。各职能内的 AI 倡导者推动正确的采纳并提供本地支持。这种联邦式方法兼顾了速度与管控，契合公司“速度与质量并重”的原则。至关重要的是，企业技术与人才发展部门之间的合作不可或缺。他们共同开发了"AI 素养阶梯”，一种自我评估工具，用于根据个体需求定制学习路径。工程类路径侧重于日常工作的实际操作，旨在培养持久的判断力，而不仅仅是工具熟练度。包含实践实验室的动手技能提升课程，显著提高了工程师报告的新知识应用能力。成功评估涉及通过反馈和工具使用指标来衡量覆盖范围、参与深度以及实际价值。关键经验教训强调协作、灵活的治理、以个体当前水平为起点、将赋能视为持续演进的产品、教授持久判断力，以及拥抱迭代进步。这一综合方法通过为团队成员提供必要的工具与素养，使其能够驾驭不断变化的格局，从而培育以 AI 为先的文化。