即使是用AI工具，周末开发一个应用，也与开发企业级软件本质上不同。虽然个人现在可以快速将想法转化为功能性应用，但这一过程缺乏生产环境所需的关键考量。企业软件开发要求未来团队严格关注数据安全、系统对故障的韧性以及长期可维护性。关于审计存活能力、大规模可扩展性和主动问题检测的问题对企业来说至关重要。经验丰富的工程师具备关键判断力，评估软件的可信度、设计合理性和风险缓解能力。真正的稀缺不在于编码能力，而在于工程判断力，这确保了软件在生产环境中的安全性和可靠性。人工智能赋能公民建设，使行动者得以执行，但专家对于治理和确保质量至关重要。这种专业知识对于设计架构、安全协议和运营框架至关重要，确保快速开发且不影响稳定性。未来很可能采用协作模式：公民建设，代理执行，专家提供安全可扩展性的治理。高管们看到的是广泛的创造能力，而工程师则理解生产的负担。这两种观点都合理，凸显了企业软件开发的多方面挑战。