工作流与 AI 代理及多代理系统:开发者实用指南 笔记

工作流与 AI 代理及多代理系统:开发者实用指南

当我刚开始构建 AI 应用时,到处都能听到同样的词汇:工作流(workflows)、智能体(agents)和多智能体系统(multi-agent systems)。起初,它们听起来像是同一事物的不同标签。毕竟,在这每一种情况下,你仍然是在调用一个大语言模型(LLM),发送一些上下文,然后获得一个返回结果。 事实证明,这种假设是设计错误系统的最容易方式之一。