本博客文章探讨了如何利用 Gemini 企业级代理平台，将 AI 代理的安全控制从静态的构建时措施过渡到动态的运行时代治理。文章重点介绍了三项主要托管防御机制：Model Armor 用于筛选边缘提示，Semantic Governance Policies 用于根据业务规则评估工具意图，以及 Agent Anomaly Detection 用于捕获多轮攻击。通过将这些能力提升至平台层级，安全管理员可以动态执行策略并中和复杂攻击，而无需修改或重新部署代理的底层代码。