前沿模型可有效审查单个合并请求中的漏洞。然而，将其作为整个企业代码库的主要扫描器，成本高昂且结果不可预测。确定性扫描器（如 SAST）可为每次提交提供可预测的成本和一致的发现结果。另一方面，基于 AI 的审查在利用上下文信息捕捉意图驱动和新型缺陷方面表现卓越。SAST 提供合规所需的可复现审计证据。AI 扫描可生成利用测试，降低误报率并建立开发者信任。安全未来的方向在于整合 SAST 以覆盖基线，并借助 AI 进行深度推理。由于 AI 具有概率性本质且在大规模应用时成本高昂，其无法完全替代 SAST。可复现的审计证据对于 SOC 2 和 PCI DSS 等框架至关重要。基于 AI 的审查能够识别基于模式的扫描器遗漏的业务逻辑缺陷。安全团队应利用 SAST 进行持续扫描，并借助 AI 执行复杂推理检查。