Intuit 在开发其代理式人工智能（agentic AI）时面临重大挑战，短期内进行了两次重大架构重构。最初，他们从独立的专业代理转向中央编排层，以简化客户交互。然而，该编排器因复杂性过高而失败：代理之间的自然语言交接导致错误累积和上下文丢失。系统崩溃的原因是，每个代理都必须推断前序步骤，随着链中代理数量增加，准确性逐渐下降。因此，Intuit 回归到基于技能和工具的架构，并在 60 天内完成了重构。说服管理层的关键在于展示新系统在真实客户查询上的卓越表现；争取工程团队支持则聚焦于共享技能和工具相较于孤立代理在可扩展性方面的优势。这一转变还将团队职责重新定义为以评估为主，而非代理创建。此次重构带来了面向客户的功能，例如在人工智能对话中无缝集成人工支持，允许直接连接至专业人士。Intuit 的系统优先要求对财务数据操作进行显式授权，并通过审计日志建立问责机制，从而随时间推移构建信任。反馈收集方式已从稀疏且两极分化的回应，转变为几乎每段对话都成为数据源。Nhung Ho 亲自重新投入编码工作，开发能够系统分析海量直接客户反馈（即使包含负面内容）的模型，以推动系统改进。