批处理依然至关重要，因为许多业务操作并不适合交互式请求。诸如重新计算价格、对账交易、迁移记录、生成报告、处理发票、重新分类客户或在数百万条记录上应用规则等任务，往往需要耗费 considerable 时间。若将这些任务作为标准请求处理，会导致系统脆弱、用户等待时间增加、频繁超时、重试困难以及可能出现数据不一致等问题。批处理模型能够以可预测的方式处理大规模工作负载，并支持增量执行，同时提供对进度和恢复的控制。批处理并非将大规模操作作为单个循环处理，而是采用作业（jobs）、步骤（steps）、数据块（chunks）、检查点（checkpoints）、过滤机制以及可重启性等机制。这种方法将长运行数据任务与用户体验分离开来，同时提供结构化的执行模型。在本文中，我们将聚焦于 Jakarta Batch，并探讨其在现代企业应用中的持续相关性。