现代应用程序很少依赖单一数据模型。关系型数据库对于事务一致性和结构化业务数据仍然至关重要。然而，文档型、键值型、列式、图数据库和向量数据库如今已成为需要灵活模式、水平扩展、低延迟访问或专用查询的工作负载的关键支撑。因此，多语言持久化——即为每个用例选择最合适的数据库模型——已成为标准架构策略，而非例外。人工智能的兴起进一步推动了这一趋势。检索增强生成（RAG）、语义搜索、推荐系统和自主智能体通常依赖嵌入和向量相似度搜索来访问上下文信息。因此，向量数据库和多模型 NoSQL 平台正成为现代企业数据格局中的核心组成部分。