在近期发表于《自然·通讯》的一项研究中，来自柏林、波茨坦和耶拿的研究人员提出了一种分析表观基因组的新方法。该机器学习方法无需样本标签即可识别差异甲基化 DNA 区域——这是许多现有算法的前提条件。这使得识别此前隐藏的生物学模式以及新的细胞亚群或疾病亚型成为可能。