拓扑数据分析在捕捉复杂数据的内在结构特征方面已显示出潜力。在此，作者将拓扑数据分析与机器学习相结合，以在辅音分类中捕捉结构特征，同时相较于传统方法提升了可解释性以及对噪声的鲁棒性。