Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 中文 关注 将混沌敏感性从缺陷转化为特性：利用物理建模与深度学习改变风暴路径，以减轻极端天气事件 秦皇、刘莫言和 Upmanu Lall 写道：极端天气事件（如干旱、洪水、热浪和霜冻）的发生频率和强度正在增加，随着人口增长，暴露于风险之中的人群不断扩大，而传统基础设施无法完全应对这些风险，从而造成了严重的社会经济影响。…… Turning chaotic sensitivity from a bug into a feature: Using physical modeling and deep learning to alter the paths of storms and mitigate extreme weather events statmodeling.stat.columbia.edu
