应将 AI 视为函数，而非魔法精灵。将 AI 当作一次性查询的搜索框使用尚可，但对于重复性任务则效率低下。要构建有用的 AI 助手，应从单一、狭窄、重复、枯燥且可验证的任务入手。将提示词（prompts）视为函数签名，明确输入并结构化输出。为确保摘要的可靠性，强制 AI 引用源材料中的支持性句子。对于数据清理，避免就地修改，而是让 AI 输出映射结果以供审查。关键在于通过创建少量“黄金集”（golden set）的正确示例来验证 AI 输出。实施低成本检查，如代码断言和抽样检查，以尽早发现错误。仅在任务真正涉及多步骤或工具调用时，才引入智能体（agents）。最后，通过迭代，将成功的 AI 输出纳入提示词，以构建可预测且可靠的助手。