我开发了 KaiwaBuddy，一款本地运行的 AI 日语对话伙伴，旨在帮助一位初学日语的朋友。KaiwaBuddy 所解决的核心问题是：难以将已掌握的词汇和语法应用于真实对话中。该应用提供英文释义、面向初学者的语法讲解，并对常见错误进行纠正。此外，它还会提出后续问题，以模拟自然对话。目前，KaiwaBuddy 聚焦于 N5 日语及《大家的日语》第一课的内容。该系统采用混合架构：结合确定性学习引擎处理已知模式，并以 Gemma 3 1B 作为备用 AI 模型。这种混合机制既确保核心概念的教学可靠性，又支持开放式互动。该项目强调开放创新，通过 Ollama 本地运行 Gemma 3 1B 模型，避免依赖专有云 API。本地推理对于隐私保护及开发者自由定制 AI 体验至关重要。使用开源模型也有助于开发者理解 AI 系统的工作原理。KaiwaBuddy 正提交至 Hacktoberfest 周末挑战赛，以突显其本地推理能力。最重要的收获是：可靠的 AI 应用往往将确定性逻辑与 AI 模型相结合，以提供结构化反馈。