当人们想到遗留系统现代化时，大多数人不会设想目标环境是 Java 8。然而，这正是 Nik Malykhin 面临的挑战：他需要在当今的硬件上运行一个基于 Java 1.5 的代码库。他早期对大型语言模型（LLM）的使用得出了看似合理但在代码库中无法成立的回答。进展出现在他将该过程建立在证据基础之上：利用 AI 支持分析，在稳定的 Docker 环境中进行验证，并通过测试保护下的逐步重构来实现现代化。主要启示是务实的：当 AI 受到证据、明确角色和分步现代化策略的约束时，其效用最大。