KDNuggets 中文 关注 KDNuggets是一个流行的在线平台，为数据科学、机器学习和人工智能提供新闻、观点和资源。该网站特色包括文章、教程、研究论文、数据集、网络研讨会和数据科学领域的工作列表。它还举办了各种比赛、投票和论坛，让用户可以参与和与社区互动。 KDNuggets kdnuggets.com RSS kdnuggets.com KDNuggets 中文 RSS thenote.app
超越样板代码的 Python 数据类 学习 Python 数据类如何通过自定义字段、验证、计算属性、不可变性以及内存优化技术，超越减少样板代码的范畴。 Python Data Classes Beyond the Boilerplate kdnuggets.com +1
我试用了 Kimi Agent，以下是我的发现 "Kimi Agent"是一个涵盖庞大家族的名称，在评判其任何组成部分之前，理清这一关系至关重要。 I Tried Kimi Agent and Here’s What I Found kdnuggets.com +1
如何利用本地小语言模型赋能您的项目 在您的自有硬件上运行紧凑且保护隐私的语言模型的实用指南，以实现更快、更经济且更具可控性的 AI 驱动应用。 How to Leverage Local Small Language Models for Your Projects kdnuggets.com +1
使用 Grok Build 和 Grok 4.6 构建端到端数据科学项目 使用 Grok Build 构建生产就绪的数据科学工作流，涵盖 EDA、scikit-learn、模型训练、FastAPI、API 测试及云端部署。 Build an End-to-End Data Science Project with Grok Build and Grok 4.6 kdnuggets.com +1
使用 llama.cpp、DFlash 和 Pi 本地运行 Muse Glimmer 进行氛围编码 在 RTX 3090 GPU 上本地运行 Muse Glimmer，采用 llama.cpp、DFlash 推测解码和 Pi，实现快速、私密且具备代理能力的 AI 编程。 Run Muse Glimmer for Local Vibe Coding with llama.cpp, DFlash, and Pi kdnuggets.com +1
AI 代理变革行业的五大现实应用场景 看看如今 AI 代理如何自主处理支持、编码、供应链、医疗保健和欺诈检测等工作。 5 Real-World Use Cases for AI Agents Transforming Industries kdnuggets.com +1
如何构建人工智能职业生涯：三条不同的路径 三种定位，三张不同的技能图谱，以及如何找到与你当前所处位置相匹配的那一张。 How to Build a Career in AI: 3 Distinct Pathways kdnuggets.com +1
2026 年 AI 编程代理十大开源基准 SWE-bench、Terminal-Bench、SlopCodeBench、ProgramBench 等。探索用于评估 AI 编程代理的十大开源基准测试。 Top 10 Open-Source Benchmarks for AI Coding Agents in 2026 kdnuggets.com +1
如何回答 AI 系统设计面试问题 访谈从 Design YouTube 转向 Design ChatGPT。以下是该框架。 How to Answer AI System Design Interview Questions kdnuggets.com +1
用于在生产环境中构建和部署 AI 代理的 5 种工具 本文介绍了五个工具，分别对应从构建代理逻辑到大规模运行全部组件的堆栈每一层。 5 Tools for Building and Deploying AI Agents in Production kdnuggets.com +1
仅用 3 条命令即可在本地运行 Qwen3.8-27B 作为本地 AI 编程代理 下载 Ollama，拉取并运行 Qwen3.8-27B，并仅用三条命令行即可通过 OpenCode 启动它。 Run Qwen3.8-27B as a Local AI Coding Agent in Just 3 Commands kdnuggets.com +1
Vibe Coding 做对的 5 件事与做错的 5 件事 “氛围编程”是编程的未来，还是通往糟糕代码的捷径？让我们看看它做对了什么，又做错了什么。 5 Things Vibe Coding Gets Right and 5 Things It Gets Wrong kdnuggets.com +1
我实际上能用小型语言模型做什么？ 但只要我们牢记这些限制并据此进行规划，就可以有效地将这些小型本地模型应用于以下广泛的运营场景。 What Can I Actually Do with a Small Language Model? kdnuggets.com +1
5 个让数据清洗更有趣的 Python 库 本文介绍了五个 Python 库，它们能将繁琐的数据清洗工作转化为表达力强且真正令人愉悦的体验。 5 Python Libraries That Make Data Cleaning More Enjoyable kdnuggets.com +1
如何使用 Python 构建一个简单的 AI 网页抓取器 通过清理 HTML、将内容转换为 Markdown 并返回聚焦的答案，同时降低 token 用量，将任何网页转变为轻量级 LLM 驱动的问答引擎。 How to Build a Simple AI Web Scraper with Python kdnuggets.com +1
构建流式本地 AI 代理 当人们谈论 AI 代理时，"Streaming"有两种不同的用法。在此澄清一下你的理解。 Building a Streaming Local AI Agent kdnuggets.com +1
约束输出空间以实现 SLM 窄自动化优化 本文将开启一系列关于 SLM 窄自动化优化的内容，作为首篇，将探讨其中一项更为实用的技术：通过约束输出空间而非解析生成文本来实现优化。 Constraining Output Space for SLM Narrow Automation Optimization kdnuggets.com +1
构建端到端数据科学作品集项目 大多数作品集止步于笔记本。让你的作品集走得更远。 Building an End-to-End Data Science Portfolio Project kdnuggets.com +1
在 Windows 上安装 Python 的 5 种简单方法 学习如何使用 Python Install Manager、WinGet、uv、Miniconda 或官方 Python 安装程序在 Windows 上安装 Python，并为初学者和 Python 开发选择最佳配置。 5 Easy Ways to Install Python on Windows kdnuggets.com +1
《开源项目贡献终极指南》 本指南将介绍开源项目贡献的具体内容、如何选择真正会回应你的项目、精确的 Git 操作机制，以及更多内容。 The Ultimate Guide to Contributing to Open Source Projects kdnuggets.com +1
3 个中心极限定理的直观证明，助你建立直觉 为了培养你的直觉，本文展示了三个直观证明，表明经典的钟形曲线出现在无数情境中。 3 Visual Proofs of the Central Limit Theorem to Build Your Intuition kdnuggets.com +1
新免费电子书：《理解代理式人工智能：高管简报》 专为首席执行官（CEOs）、首席技术官（CTOs）、首席信息官（CIOs）及技术高管撰写，我们的全新免费电子书《理解代理式人工智能：高管简报》将深入解析构建每一个真实代理系统所需的核心组件。 New Free eBook: Understanding Agentic AI, an Executive Briefing kdnuggets.com +1
规范工程：提示工程之后的新技能 提示工程教会了我们如何提出更好的问题。规范工程教会了我们如何定义更好的工作。 Specification Engineering: The New Skill After Prompt Engineering kdnuggets.com +1
2026年十大AI影响者 十位真正塑造 2026 年的 AI 影响力人物，涵盖从安全超级智能到 AI 原生搜索。以下是值得关注的人物及其原因。 Top 10 AI Influencers of 2026 kdnuggets.com +1
带有 Hugging Face transformers 库 + smolLM3 的小语言模型 在生产环境中运行 70B 模型成本高昂，且对许多任务而言并非必要。如果您正在构建一个专注的流水线，一个训练良好的 3B 模型在特定任务上的表现可与 70B 模型媲美甚至更优，而成本却仅为后者的零头。 Small Language Models with Hugging Face transformers Library + smolLM3 kdnuggets.com +1
5 门免费课程，助你掌握现代人工智能与大语言模型 学习如何在工作中使用生成式 AI，构建 RAG 和智能体应用，微调模型，利用 Hugging Face 生态系统，并通过实战资源原型化 AI 产品。 5 Free Courses to Learn Modern AI and LLMs kdnuggets.com +1
超越机器人：通过混合 AI 架构重新思考 AI 支持 了解如何结合检索增强生成（RAG）与微调，打造更高效的 AI 支持体验。 Beyond Bots: Rethinking AI Support with a Hybrid AI Architecture kdnuggets.com +1
2026 年极简 AI 工程师工具包 探索 2026 年 AI 工程师构建和部署生产级自主系统所需的六大必备工具。 The Minimal AI Engineer Toolkit for 2026 kdnuggets.com +1
2026 年最佳 7 款网络爬虫工具与 API 了解用于收集网站内容、爬取子页面、生成干净网络数据以及驱动 AI 代理的最佳网络爬虫工具。 7 Best Web Crawling Tools and APIs in 2026 kdnuggets.com +1
开始使用 GitHub 代理工作流 GitHub 代理工作流现已进入公开预览阶段。在此处了解有关它们的所有信息。 Getting Started with GitHub Agentic Workflows kdnuggets.com +1
使用 Python 和 AI 将任何 CSV 转换为高管报告 学习实现一个可重复的流水线，用于清洗 CSV 数据、定位故事并撰写报告。 Turn Any CSV into an Executive Report with Python and AI kdnuggets.com +1
Honest Abacus AI 评测：ChatLLM、DeepAgent、AI Studio 及其他功能” All-in-One AI 全能引擎：对 Abacus AI 完整生态系统的全面评测 深入探讨该平台如何将 100 多个 AI 模型、自主智能体以及全套开发者工具集，整合为面向团队和高级用户的单一、高性价比工作流。” Honest Abacus AI Review: ChatLLM, DeepAgent, AI Studio & More kdnuggets.com +1
我用 uv 替代了 pip、virtualenv 和 Poetry：原因如下 uv 通过为包安装、虚拟环境、锁定文件、Python 版本以及运行项目命令提供一个快速工具，让我的生活变得更加轻松。 I Replaced Pip, Virtualenv, and Poetry With uv: Here’s Why kdnuggets.com +1
7 种降低 LLM 工作流推理延迟的方法 从量化到推测解码，以下是七项工程策略，可加速生产环境中生成式 AI 应用的发布，并提升其响应速度。 7 Approaches to Reduce Inference Latency in Your LLM Workflows kdnuggets.com +1
MiniMax 代理真的能让工作变得更简单吗？ 阅读关于 MiniMax 自身架构的介绍，并了解其如何在实际 API 上运行真实任务。探索 MiniMax 故事中未在发布帖子中涵盖的部分。 Does MiniMax Agent Actually Make Work Easier? kdnuggets.com +1
《使用多智能体 AI 节省 Token 用量的指南》 如果知道如何正确实施以下四种节省 token 用量的策略，扩展和优化多智能体架构并不必然导致成本增加。 A Guide to Saving Token Usage with Multi-Agent AI kdnuggets.com +1
KDnuggets 每周摘要：构建并部署您的第一个自主智能体 • 7 个依然重要的机器学习算法 《Claude 设计入门指南》• 2026 年值得尝试的 5 款最佳数据分析 AI 工具 • 5 本深化你对大语言模型理解的书籍 • KimiClaw 是一个有用的工具吗？ KDnuggets Weekly Roundup: Build and Deploy Your First Autonomous Agent • 7 Machine Learning Algorithms That Still Matter kdnuggets.com +1
构建语音控制的人工智能代理 构建语音控制的 AI 智能体并不困难，本文将该流程拆解为真实组成部分：流式语音识别、话轮检测、流式生成、中断处理，以及在语音约束下的工具调用，并阐明各部分各自负责的功能。 Building Voice-Controlled AI Agents kdnuggets.com +1
《深入理解大语言模型的 5 本书》 查看这五本关于构建、微调及部署大型语言模型的书籍。 5 Books That Will Deepen Your Understanding of Large Language Models kdnuggets.com +1
初学者使用 Claude Design 指南 Claude Design 是 Anthropic Labs 推出的研究预览版，依托 Claude Opus 的视觉能力，可生成包含可操作导航、嵌入视频、语音输入及 3D 元素的交互式原型。 A Beginner’s Guide to Working with Claude Design kdnuggets.com +1
7 仍然重要的机器学习算法 在接触 LLM 和生成式 AI 之前，每位数据科学家都应掌握的 7 个核心机器学习算法，配有简明解释和实用的 Python 代码。 7 Machine Learning Algorithms That Still Matter kdnuggets.com +1
《哈佛商学院在线：专业人士应了解的数据科学与人工智能》 了解为何清晰的业务目标、数据质量、简单模型、审慎验证、合理的成本以及人类判断，比追逐最新技术更为重要。 What Professionals Should Know About Data Science and AI, According to Harvard Business School Online kdnuggets.com +1
掌握小型语言模型的5个必读资源 涵盖 SLM 架构、微调、代理工作流及本地部署的五个资源，专为数据专业人士打造。 5 Must-Read Resources for Mastering Small Language Models kdnuggets.com +1
《实用约束解码入门指南》 借助这份实用约束解码入门指南，您再也不必恳求模型“输出有效 JSON，且不包含任何 Markdown"。 An Introductory Guide to Practical Constraint Decoding kdnuggets.com +1
2026 年最值得尝试的 5 款数据分析 AI 工具 发现五种最佳的数据分析 AI 工具，它们能够加速数据清洗、代码编写、可视化创建及洞察生成。 5 Best AI Tools for Data Analysis You Should Try in 2026 kdnuggets.com +1
KimiClaw是个有用的工具吗？ 对比 KimiClaw 的云端托管 AI 代理平台与自托管 OpenClaw 在部署、隐私及自动化能力方面的差异。 Is KimiClaw a Useful Tool? kdnuggets.com +1
构建并部署您的首个自主代理的 7 个步骤 本文将向您展示从头到尾构建和部署首个自主 AI 代理的完整步骤。 7 Steps to Building and Deploying Your First Autonomous Agent kdnuggets.com +1
KDnuggets 每周汇总：2026年7月20日当周 高性能代理开发的前 5 大 MCP 服务器 • 10 份助你领跑 AI 的通讯 • Kaggle 与 Google 联合推出的免费 5 天代理 AI 课程 • 使用 GraphEval 评估语言模型幻觉” KDnuggets Weekly Roundup: Week of July 20, 2026 kdnuggets.com +1
使用 GraphEval 评估语言模型的幻觉现象 将 GraphEval 的关键原则与方法论阶段转化为模拟的实际场景，以更深入理解其在识别与应对大语言模型幻觉方面的实用价值及核心意义。 Language Model Hallucination Evaluation with GraphEval kdnuggets.com +1
