Towards Data Science | Medium 中文 关注 Kimi K3 的 100 万 Token 上下文窗口与 RAG:成本、延迟与回答质量 对顶级 5 个 RAG 流水线与完整 127,000 token 提示在相同 12 个问题、相同系统提示词及相同模型下的受控比较。盲测评估其正确性、完整性与依据性。 Kimi K3’s 1M Token Context Window vs. RAG: Cost, Latency and Answer Quality towardsdatascience.com Towards Data Science | Medium 中文 RSS thenote.app