Kubernetes AI 平台中的策略驱动安全使组织能够自动对 AI 工作负载（包括大语言模型、RAG 系统和向量数据库）实施治理。通过利用 RBAC、网络策略、准入控制器、Kyverno 和 OPA Gatekeeper，团队可以实现代码即策略（policy-as-code），确保安全性的一致性，防止配置错误，并维持持续合规。将这些控制措施集成到 CI/CD 流水线中，有助于将安全左移，降低快速迭代的 AI 环境中的风险。