金融服务领域的人工智能倡议需要牢固的数据基础，以避免“垃圾输入，垃圾输出”的问题。 CFO们要求AI投资回报率（ROI）明确且快速，因此IT领导者需要证明成本节省或效率提高。金融公司必须使用正确的工具来结构化、检索和分析数据资产。另外，对于大规模向量搜索，AI驱动的过程也面临着可扩展性挑战，因为需要大量内存。为解决这个挑战，Elasticsearch开发了BBQ（Better Binary Quantization），通过向量压缩来实现内存使用的95%减少，同时保持速度和召回率。BBQ已经更新了改进的算法，在某些数据集上提供了高达20%的召回率提高。Elasticsearch BBQ在速度和吞吐量方面超越了OpenSearch FAISS，同时保持了准确性。功能的可用性取决于Elastic的独家决定，而第三方AI工具的使用需要注意数据隐私问题。Elastic和Elasticsearch是Elasticsearch N.V.的商标。