AI 智能体正超越简单的聊天界面，成为真实应用工作流的一部分。在现代分布式系统中，一个智能体可能处理客户退款，另一个管理库存，而后台进程在同一时间更新相同的数据。主要问题并不总是智能体做出了错误决策。真正的挑战在于，两个智能体可能基于相同的数据做出有效决策，却在不知数据已发生变化的情况下相互覆盖彼此的更改。