Linux Foundation 的一项最新研究显示，59% 的开源维护者因生成式 AI 的出现而面临贡献量的增长。然而，这一激增也带来了挑战：据估计，25% 的 incoming pull requests 被判定为低质量的"AI slop"。在大型项目中，这一质量担忧更为显著，69% 的项目观察到贡献量增加，其中 31% 的贡献被评估为低质量。生成式 AI 从根本上改变了开源参与模式，通过降低贡献门槛，但也为维护者和社区引入了新的挑战。该研究建议建立治理、透明度和信任机制，以有效管理 AI 辅助的贡献。开源项目必须主动为不断扩大的 AI 生成贡献者群体进行设计，而不仅仅是被动应对。这包括明确 AI 使用的期望，将测试和披露的责任赋予贡献者，并为维护者提供更好的 pull requests 管理工具。虽然 AI 使新贡献者更容易参与，但审查时间却在延长，维护者倦怠已成为首要关切。目前，开源项目中关于 AI 使用的正式政策不一致，许多项目缺乏清晰的指导方针。尽管存在质量担忧，大多数维护者仍认为 AI 降低了开源的入门门槛。开发者将节省下来的时间重新投入到解决技术债务、开发新功能以及提升技能中。最后，该研究强调，生成式 AI 实际上增加了对新贡献者进行人工指导的需求。