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LLM 网关与 MCP 网关：解析新一代 AI 基础设施架构”
现代 AI 系统正日益复杂，需要新的基础设施来管理多个 LLM 提供商和工具集成。在大规模场景下，直接将应用程序连接到众多服务将变得难以管理。LLM 网关通过为所有模型交互提供单一入口点来简化这一过程，并处理身份验证、速率限制和成本监控。LLM 路由器至关重要，因为它们能够智能地为给定任务选择最合适的 LLM，从而在成本和性能之间实现优化。模型上下文协议（MCP）正成为 AI 代理与外部工具和系统交互的标准。MCP 网关为管理对这些 MCP 服务器的访问提供了集中层，强制执行策略并加强治理。虽然 MCP 代理主要处理连接和身份验证，但 MCP 网关则增加了全面的管理功能。注册表（如 MCP 注册表、代理注册表和技能注册表）对于发现和编目可用的 AI 资源至关重要。MCP 注册表列出 MCP 服务器，代理注册表跟踪 AI 代理，技能注册表详述可复用的代理能力。这些注册表有助于防止重复，并提升整体 AI 系统的治理水平。归根结底，模型、代理和工具的有效集成与管理对于未来企业 AI 的成功至关重要，使得这些基础设施层不可或缺。
