模型上下文协议（MCP）旨在通过提供标准化的集成层，将出色但世界盲的大语言模型与现实世界的数据和工具集成。Microsoft的开源MCP初学者课程提供了实践式学习该协议的方法。MCP作为通用翻译器，使AI应用能够通过单一协议连接任何工具或数据源，简化了从M×N问题到M+N问题的积分。该协议基于客户端-服务器模型，包含工具、资源、提示符、采样、引发和根等原语。通信通过JSON-RPC进行，使用本地进程和远程服务器的传输。MCP初学者课程已更新，以符合最新的MCP规范2025-11-25及官方SDK标准。它现在涵盖了扩展的原语，如采样、激发、根和任务，并通过依赖审计和代码修复提升了安全性。新课程引入了实用主题，如对抗性多代理推理、MCP主机、调试用的MCP检查器和分页。课程分为多个阶段：基础、建设、成长和精通，包含一个全面的13个实验室顶点项目。MCP对AI工程师、开发者和学生来说至关重要，提供了一种标准化的方式来构建代理并将AI与现有系统集成。课程强调负责任且安全的设计，包含最小权限、工具注释和正确认证等原则。学习MCP现在提供了掌握发展中技术的机会，提供免费的多语言课程，并重点打造有作品集价值的项目。该协议将人工智能集成的复杂挑战转化为一个简单且可重复使用的流程。