面向计算病理学的视觉与病理基础模型基准研究 笔记

面向计算病理学的视觉与病理基础模型基准研究

病理学基础模型的比较性能与泛化能力尚未得到充分考察。在此,作者在大型癌症数据集上对 32 个 AI 病理学基础模型进行了基准测试,结果表明,计算病理学的泛化能力具有异质性且依赖于具体任务,无论数据集规模如何;然而,基于集成(ensemble)的方法能够整合不同模型的优势。