最近的一次 retreat 探讨了代理编程（agentic programming）在软件开发未来中的应用。其中一个成功案例是利用大语言模型（LLMs）用 Rust 克隆了一个遗留编译器。与会者讨论了利用 LLMs 通过采访人类专家来验证复杂规范。一个关键收获是，理解组织的变更控制指南是洞察其历史的重要窗口。会议探讨了在 LLMs 背景下“提升并迁移”（lift and shift）迁移的影响，建议这应成为首要步骤。金融行业专业人士讨论了在多个司法管辖区管理软件所面临的挑战，并探索 LLMs 可能提供的帮助。文章强调，结对编程在代理软件开发背景下培养判断力的价值。作者指出，LLMs 在处理繁琐的数据转换编码方面表现出色。一位演讲者提出了对 AI 系统实施“混沌猴子”（Chaos Monkey）测试的必要性。文章还突出了软件开发者从 AI 的选择和模式中学习的潜力，将其视为一种优势。作者的肘部受伤引发其对技术如何影响工作的反思，并思考未来是否可采用语音输入。