灯塔计划（Project Lighthouse）由爱彼迎（Airbnb）于 2020 年与民权组织和隐私组织合作推出，旨在衡量并缓解基于感知种族数据（该数据从未与个人账户关联）的用户体验潜在差异。该数据仅用于差异测量，用户可选择退出。爱彼迎开源了"project-lighthouse-anonymize"，这是一个 Python 库，为项目的隐私保护匿名化代码提供支持。随代码发布，还发表了两篇新技术论文，补充了 2020 年的原始论文。2020 年的论文确立了隐私设计方法，采用 k-匿名性以防止敏感属性泄露。第一篇新论文《Core Mondrian：超越 k-匿名性的基础 Mondrian》详述了一种可扩展的 k-匿名算法，在经典 Mondrian 算法基础上增加了可扩展架构、并行处理及其他针对大规模数据集的增强功能。第二篇新论文《为灯塔计划测量数据质量》介绍了一套全面的匿名化数据质量评估框架，包含三个主要指标：皮尔逊相关系数、修订信息损失度量（RILM）和归一化互信息 v1（NMIv1）。该框架采用实证验证方法，将数据质量评估重构为机器学习分类问题，以预测何时匿名化数据能产生统计上有效的结果。该库为这些指标提供了默认阈值。该库可在 PyPI 和 GitHub 上获取，允许用户通过扰动同时强制执行 k-匿名性和 p-敏感 k-匿名性，并提供了使用 UCI Adult 数据集的完整示例。爱彼迎强调其方法论的透明度，以建立信任并鼓励其他公司开展类似倡议。