企业买家正越来越多地考虑非英伟达 AI 加速器，近 40% 的买家预计在未来一年内将评估 AWS Trainium 或 Google TPU 等替代方案，而针对英伟达下一代 Blackwell 的评估比例约为 25%。尽管英伟达在生产环境中仍占主导地位，但组织正在构建战略灵活性并优化现有基础设施。切换 AI 平台的紧迫感有所下降，企业更专注于提升当前运营能力。Microsoft Azure 在生产环境中的采用率显著增长，Google Gemini 和 OpenAI 紧随其后。企业正更高效地利用自有 GPU，运行在 50% 或更低负载的情况减少。可靠性与可用性已成为衡量基础设施效能的首要指标，同时实施便捷性也在提升。从立即更换平台转向当前策略，是出于对每 token 性能与成本效率的追求，而非单纯关注总体拥有成本。对英伟达替代方案的兴趣在决策者和中型企业中尤为强烈。企业还优先掌控其 AI“ harness"（即连接模型与企业数据及工具的一层），这表明其倾向于在单一模型提供商之外保持架构控制权。Neoclouds（专用 AI 云提供商）作为多提供商战略中的可信组成部分正获得关注，并报告了显著的营收积压。开源 AI 基础设施的使用正在增长，特别是在生产栈中，表明在特定市场细分中出现了更深层次的采用。这一整体趋势显示，企业在运行更多 AI 基础设施的同时，正积极维护多种战略选项。