AI 驱动的功能在测试期间往往表现完美，却在生产环境中悄然退化。模型未变，提示词未变，延迟看似正常，错误率也洁净。然而，响应逐渐变得不对劲：略显脱节、缺乏细微差别，并引用与当前任务不再相关的内容。 这种现象有一个名称：上下文腐烂（context rot）。它不会抛出异常，也不会出现在仪表盘中。它是生产环境中 AI 系统更为隐蔽的失效模式之一，而尽早理解它，对最终构建成果的质量具有显著影响。