作者最初对人工智能的发展感到担忧，因为 AI 可以无休止地工作而不受劳动法约束，而人类则不然。这种能力从根本上改变了工作的速度，导致持续利用 AI 的公司与未利用的公司之间差距不断扩大。拥有雄厚资金的公司能够获取更多的 AI 能力和计算资源，从而以加速的步伐发展，这使得资金不足的小型公司处于竞争劣势。然而，作者发现小型公司拥有一项宝贵但未被充分利用的资源：其 AI 服务的月度订阅配额。通过优化这些预付费配额的使用，小型企业可以有效地实现 AI 开发全天候运行，与大竞争对手的持续运营能力相匹配。这一策略类似于历史上的工业进步，即增加运营时间带来了竞争优势。作者开发了一款名为"local-commander"的 AI 开发编排器，以管理这一 24 小时工作流程。该系统利用本地大语言模型对任务进行初步判断和分类。任务被分流为可在本地完成的任务、需要云服务支持的任务以及需要人工审批的任务。这种本地判断更快且成本更低，能够保存资源并防止错误在夜间累积。该系统自动化了众多开发步骤，仅在每日结束时暂停以待人工审批。这种方法确保了 AI 那种不知疲倦的特性得到有效利用，将原本令人担忧的因素转化为小型公司的战略优势。关键在于结构与周密规划，而非单纯依赖蛮力或毅力。