每次我坐下来使用 AI 编程助手时，都会注意到同一个现象：它在 Spring 方面非常出色。注解、配置文件、@Autowired，以及整个由调用栈驱动的 Bean 相互注入的舞蹈。AI 已经见识过二十年的此类模式。即使需要推断特定配置文件的 Bean 如何在运行时被选中，它也能做出相当准确的猜测。这是因为它已经见过成千上万个完全相同的模式实例。这给任何从事新架构设计的人提出了一个令人不安的问题：如果 AI 对 2020 年代的模式如此娴熟，我们整个行业是否会仅仅因为模型所掌握的内容，而继续被锁定在这些模式中？AI 是否是一种保守的力量，悄无声息地将软件架构向后拖向其训练数据的质心，无论新的理念多么优秀？