2024 年，宾夕法尼亚大学的一项合作举措推出了一种更为客观的方法，使人们能够审视不同媒体渠道对同一事件的报道方式，并最终决定如何感知和利用媒体共享的信息。媒体偏见检测器（Media Bias Detector）由宾夕法尼亚大学计算社会科学（CSS）实验室构思，该实验室是宾夕法尼亚大学工程学院、安诺伯格传播学院和沃顿商学院的联合项目。该工具利用人工智能分析新闻文章，识别包括主题、语调、政治倾向以及报道中所涉及的事实和人物等特征。