深度学习的分割精度依赖于图像分辨率，每种架构均存在一个最优分辨率，通常位于较低的显微分辨率处。在此，作者提出了 ReScale4DL 框架，用于通过选择分辨率来平衡精度、通量和成本，从而优化成像实验。