RSS AWS 计算博客 笔记

RSS AWS 计算博客

aws.amazon.com/blogs/compute 是 Amazon Web Services(AWS)Compute 的官方博客。它为 AWS 提供了一个平台,以分享关于各种计算相关主题的知识、见解和最佳实践,包括无服务器计算、容器等。 博客上发布的文章由 AWS 的专家、工程师和架构师撰写,提供了深入的技术信息、教程和案例研究,展示了如何使用 AWS 计算服务。内容面向开发者、架构师和 IT 专业人士,旨在让他们了解云计算领域的最新趋势、功能和创新。 一些涵盖的主题包括: - 使用 AWS Lambda 的无服务器计算 - 使用 Amazon Elastic Container Service(ECS)和 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)的容器化 - 使用 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)的虚拟化 - 使用 AWS Batch 和 AWS ParallelCluster 的高性能计算 - 使用 AWS SageMaker 的机器学习和人工智能 博客还收录了 AWS 合作伙伴和客户的客座文章,他们分享了使用 AWS 计算服务的经验和用例。 总之,AWS Compute 博客是任何想了解云计算最新发展和从 AWS 专家那里学习的人的宝贵资源。

笔记线程

AWS Nitro 隔离引擎:形式化验证 AWS Nitro 系统中的虚拟机监控器

Ali Saidi 是 AWS 的副总裁兼杰出工程师。数百万客户使用 AWS Nitro 系统来保护其最敏感的工作负载,AWS 在保障客户数据安全方面处于行业创新领先地位。帮助客户确保数据的安全与机密是我们最高的优先级,我们持续加大投入……
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使用 AWS Local Zones 和 Outposts 在边缘构建具备 RAG 能力的 AI 解决方案

受监管行业或具有严格信息安全要求的企业正日益倾向于采用生成式 AI。然而,它们常常面临两难困境:如何在利用强大模型的同时,确保数据严格保留在本地或特定地理边界内。解决方案在于在本地部署由用户自行管理的微型语言模型(SLMs),依托 AWS Outposts 或在 [...]
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使用 AWS Compute Optimizer 进行 EC2 实例规格调整以优化成本

提升您在 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)投资中投资回报率(ROI)最具影响力的方式之一是进行实例规格调整(rightsizing),即根据工作负载的实际资源需求匹配实例类型和大小。然而,手动对数百甚至数千个实例执行此操作既耗时又容易出错。AWS Compute Optimizer [...]

将事件源映射与 AWS Lambda 租户隔离模式集成

构建面向多租户的 SaaS 事件驱动应用通常需要在租户之间实现计算隔离,以防止数据泄露、维护安全边界并确保合规性。传统上,您必须在两种方案之间做出选择:在租户间共享执行环境(存在内存状态跨租户污染的风险),或为每个租户管理独立的 Lambda 函数(这会引入运维开销、增加成本并复杂化……)
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基于 Amazon EventBridge 和 Route 53 的多区域事件驱动故障转移架构

“使用 Amazon EventBridge 和 Route 53 的多区域事件驱动故障转移架构。事件驱动架构使应用程序能够实时响应事件,提供可扩展性以及组件间的松耦合。然而,确保跨多个 AWS 区域的高可用性需要精心设计故障转移机制。本文演示如何使用 Amazon EventBridge 构建一个具有弹性的多区域事件驱动架构, […]"
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使用 AWS Transform 自定义将 Java 应用程序迁移至 AWS Graviton

对于 Java 应用程序,Amazon Corretto 和 OpenJDK 等现代 JVM 针对 Arm64 架构进行了高度优化,许多纯 Java 的现代应用程序在 Graviton 上运行时通常无需任何更改。在许多情况下,应用程序尚未完全现代化或并非纯 Java 构建,且包含多种依赖项。当您负责迁移工作负载时,了解……会很有帮助。
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简化您的基础设施:使用 Kiro CLI 和 EC2 Image Builder 自动化 AMI 创建

在大规模管理基础设施时,需要强大的自动化工具,以减少人工操作,同时保持一致性和安全性。Kiro CLI 与 AWS EC2 Image Builder 的结合,为自动化创建、测试和部署 Amazon Machine Images(AMI)提供了强大的解决方案。手动镜像管理的挑战:传统创建和维护 AMI 的方法通常涉及手动……
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在 AWS 组织中跨账户共享机器学习容量块

当您的数据科学团队为为期两周的训练任务预留 GPU 实例,却在四天内完成时,这部分容量可能闲置,而您的计算机视觉团队则需再等一周才能启动项目。现在,您可以通过共享机器学习容量块(Capacity Blocks for ML)来消除这种 GPU 浪费和调度冲突……
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Serverless 速览 2026 年第一季度

保持对可提升您应用程序的最新无服务器创新的关注。在本第 32 期季度回顾中,探索 2026 年第一季度最具影响力的 AWS 无服务器发布、功能及资源,这些您可能有所遗漏。如果您错过了我们上一期的 ICYMI,请查看 2025 年第四季度发生了什么。2026 年第一季度日历 与 Mama 一起探索无服务器……
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AWS Outposts 监控与报告:全面的 Amazon EventBridge 解决方案

使用 AWS Outposts 机架的组织通常从单个 AWS 账户管理容量,并通过 AWS 资源访问管理器(AWS RAM)与其他 AWS 账户(消费者账户)共享资源。在本篇博客中,我们将展示一种方法,用于在共享的 AWS Outposts 环境中通过 Amazon [...] 实现多账户无服务器解决方案,以呈现成本数据。
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使用 AWS Lambda 托管实例构建内存密集型应用

使用 AWS Lambda 构建内存密集型应用现已更加便捷。AWS Lambda 托管实例为您提供高达 32 GB 的内存,是标准 AWS Lambda 的三倍,同时保留您熟悉的无服务器体验。现代应用程序越来越需要大量的内存资源来处理大型数据集、执行复杂分析,并为诸如 [...] 等用例提供实时洞察。
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无服务器生成式 AI 架构模式 – 第 1 部分

这个两部分系列探讨了不同的架构模式、最佳实践、代码实现和设计考虑,这些对于成功地将生成式人工智能解决方案集成到新旧应用程序中至关重要。 在本篇中,我们专注于适用于构建实时生成式人工智能应用程序的模式。
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在 AWS 区域内实施先进的 AWS Graviton 采用策略

在将您的 Graviton 部署扩展到多个 AWS 区域时,周密的规划有助于您应对与区域实例类型可用性和容量优化相关的考量。 本文展示了如何在多个区域中为支持 Graviton 的 EC2 自动扩展组实施高级配置策略,帮助您最大限度地提高实例可用性、降低成本,并即使在 Graviton 实例类型可用性有限的 AWS 区域中也能保持一致的应用程序性能。

深入了解:AWS Lambda SnapStart 如何优化函数启动延迟

AWS Lambda 的冷启动延迟会影响对延迟敏感的应用程序的性能,其中函数初始化是导致启动延迟的主要原因。Lambda SnapStart 通过将 Java、Python 和 .NET 运行时(只需进行极少的代码更改)的冷启动时间从几秒钟缩短到亚秒级性能,从而解决了这一挑战。本文将介绍 SnapStart 的底层机制,并为使用此功能的应用程序提供性能优化建议。
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在 AWS Serverless 上有效地构建 AI 代理

想象一下,一位人工智能助手不仅能响应提示,还能通过目标进行推理、采取行动并与实时系统集成。这就是代理式人工智能的承诺。根据 Gartner 的预测,到 2028 年,超过 33% 的企业应用程序将嵌入代理式功能——而今天这一比例还不到 1%。虽然早期生成式人工智能的努力侧重于 [...]
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使用AWS Outposts服务器在边缘位置为生成式AI/ML解决方案提供动力

本文由以下人员撰写:Brian Daugherty,首席解决方案架构师;Leonardo Queirolo,高级云支持工程师;以及Reet Kundu,高级云支持工程师。 利用AWS Outposts服务器在边缘位置为生成式AI/ML解决方案提供动力 许多组织目前正在积极地在Amazon Web Services(AWS)云中推进生成式AI项目,因为生成式AI推动了进步的发展……
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使用 Amazon EventBridge Pipes 丰富和自定义通知

这篇博文由Elie Elmalem撰写,他是亚马逊云科技规模解决方案架构师。在实施事件驱动架构时,客户经常需要用附加信息来丰富其传入事件,以提高这些事件对下游消费者的价值。传统上,使用Amazon EventBridge的客户会编写AWS Lambda函数来用补充数据增强其事件。然而,……
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无服务器ICYMI 2025 年第一季度

欢迎阅读AWS无服务器ICYMI(以防您错过)第28期季度回顾。在每个季度结束时,我们会分享最近的产品发布、功能增强、博客文章、视频、直播和其他您可能错过的有趣内容!如果您错过了我们上一期的ICYMI,请查看[...]
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