AWS Database Blog 中文 关注 网站提供了一个Amazon Web Services（AWS）数据库博客，它旨在帮助用户高效地使用AWS数据库服务，通过提供有价值的教程、建议和常见问题解答。 AWS Database Blog aws.amazon.com RSS aws.amazon.com AWS Database Blog 中文 RSS thenote.app
使用数据库洞察解决 Amazon Aurora PostgreSQL 锁竞争：第二部分 第一部分展示了行锁争用如何降低 Amazon Aurora PostgreSQL 的吞吐量。在第二部分中，使用 Amazon CloudWatch Database Insights 及其锁树（Lock Tree）来定位阻塞会话，然后通过查询终止、超时参数以及 SKIP LOCKED 和行拆分等架构模式来解决争用，从而恢复吞吐量。 Resolve Amazon Aurora PostgreSQL lock contention with Database Insights: Part 2 aws.amazon.com +1
在 Amazon Aurora PostgreSQL 中排查行锁争用：第一部分——理解 PostgreSQL 中的行锁争用 行锁争用即使在 CPU 和 I/O 表现健康时，仍可能导致闪购期间数据库吞吐量下降。在本系列文章第一部分中，我们将了解 PostgreSQL 的行锁机制，并学习如何使用系统视图、pgrowlocks 扩展以及 log_lock_waits 参数来监控 Amazon Aurora PostgreSQL 和 Amazon RDS for PostgreSQL 中的锁争用情况。 Troubleshooting row lock contention in Amazon Aurora PostgreSQL: Part 1 – Understanding row lock contention in PostgreSQL aws.amazon.com +1
使用零 ETL 在您的 Amazon DynamoDB 数据上运行 DuckDB 分析 使用 DuckDB 对您的 Amazon DynamoDB 数据执行临时 SQL 分析。零 ETL 集成将您的表复制到 Amazon S3 Tables 上的 Apache Iceberg 表，并通过由 IAM 授权的功能 URL 运行 DuckDB 的 AWS Lambda 函数来提供 SQL 查询服务。 Run DuckDB analytics on your Amazon DynamoDB data with zero-ETL aws.amazon.com +1
使用 Tortoise ORM 和 Amazon Aurora DSQL 构建异步 Python 应用程序 构建一个高并发异步 Python 拼车应用，采用 Tortoise ORM 和 Amazon Aurora DSQL。本文介绍关键适配方案：UUID 主键、基于 IAM 认证的 asyncpg 连接及连接池补丁、独立 DDL 执行，以及乐观并发控制（OCC）重试逻辑。 Building async Python applications with Tortoise ORM and Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
从噪声到信号：像专业人士一样监控 Amazon DocumentDB 学习如何为 Amazon DocumentDB 构建分层告警策略：通过将 CloudWatch 指标划分为关键、警告和建议三个层级，通过三种互补视角诊断慢查询，并在其演变为集群级事件之前监控垃圾回收健康状况。 From noise to signal: Monitoring Amazon DocumentDB like a pro aws.amazon.com +1
开始使用 Oracle Database@AWS：完整入职指南 《Oracle Database@AWS 实用分步指南》。本书涵盖从获取 AWS Marketplace 服务到验证先决条件、链接 OCI 租户以及配置 IAM 的五个采购与入职步骤，助您从购买阶段过渡到可配置就绪的环境。 Getting started with Oracle Database@AWS: A complete onboarding guide aws.amazon.com +1
使用 Amazon CloudWatch Database Insights 监控自管理数据库 Amazon CloudWatch Database Insights 现已扩展至自托管数据库。您可在单一控制台中监控 Amazon EC2 上的自托管 PostgreSQL，以及您的 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 实例集群，并享受与托管数据库相同的数据库负载、Top SQL 和等待事件分析功能。 Monitor self-managed databases with Amazon CloudWatch Database Insights aws.amazon.com +1
排查 Aurora 全局数据库写转发的高级 JDBC Wrapper 配置问题 配置支持写前向的 Amazon Aurora 全局数据库的 AWS Advanced JDBC Wrapper 需要设置区域特定参数，配置错误会导致延迟激增和连接失败。本文介绍主区域和辅助区域正确的方言、插件、主机模式及写前向设置。 Troubleshoot AWS Advanced JDBC Wrapper configuration for Aurora Global Database write forwarding aws.amazon.com +1
介绍 strands-dynamodb-storage：Strands Agents SDK 的持久化代理存储 推出 strands-dynamodb-storage，这是 Strands Agents SDK 的开源 Amazon DynamoDB 存储后端。只需在您自己的账户中配置一张 DynamoDB 表，即可为 Strands 代理的会话状态、长期记忆和对话记录提供持久化存储，并基于该表上的向量索引赋予代理语义回忆能力。 Introducing strands-dynamodb-storage: Durable agent storage for the Strands Agents SDK aws.amazon.com +1
使用 AI 代理为 AWS DMS 实现从 SQL Server 到 Aurora PostgreSQL 的转换 学习如何使用 AWS DMS 架构转换中的 AI 代理，通过自然语言编排从 SQL Server 到 Amazon Aurora PostgreSQL 的架构转换。了解转换引擎如何处理 T-SQL，代理如何驱动工作流，以及如何利用决策框架解释并解决常见不兼容项的 CRITICAL 操作项。 SQL Server to Aurora PostgreSQL conversion with AI agents for AWS DMS aws.amazon.com +1
在升级 Amazon RDS 和 Amazon Aurora PostgreSQL 之前，请修复循环角色依赖关系。 PostgreSQL 14 或更早版本迁移到 15 或更高版本时，Amazon RDS for PostgreSQL 或 Amazon Aurora PostgreSQL 中的循环角色依赖关系可能导致主版本升级停滞或回滚。了解此现象的原因，如何通过单个预升级查询检测该问题，以及在升级前如何清除它。 Fix circular role dependencies before upgrading Amazon RDS and Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
使用 Terraform 部署一个安全的 Amazon DocumentDB 集群 学习如何使用 Terraform 部署安全的 Amazon DocumentDB 集群。本文应用了基础设施即代码的最佳实践，包括加密、AWS Secrets Manager 身份验证、网络隔离以及加密监控。 Provision a secure Amazon DocumentDB cluster with Terraform aws.amazon.com +1
CORTO 基于 Aurora PostgreSQL pgvector 实现的十亿级法律语义搜索” CORTO 如何在生产环境中利用 pgvector 将 Amazon Aurora PostgreSQL 扩展至支持 76 亿向量和 25 亿文档，为 10,000 多家律师事务所提供亚秒级法律搜索，同时将存储成本降低 75%。 CORTO’s billion-scale legal semantic search with Aurora PostgreSQL pgvector aws.amazon.com +1
Channel Corporation 如何利用 Amazon DynamoDB 实现架构现代化（三）：用户与徽章 Channel Corporation 分享了他们如何将通用的 Amazon DynamoDB 用户表拆分为按角色划分的专用表，将 Badge 数据迁移至独立的 UserBadge 表，以消除事务冲突导致的限流及 GSI 回压问题，并介绍了他们如何利用 DynamoDB Export 和 Import 功能，结合 Amazon S3 与 AWS Glue，实现零停机在线迁移。 How Channel Corporation modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 3: User and Badge aws.amazon.com +1
使用模块签名在 Amazon RDS for SQL Server 上实现跨数据库访问 如果您需要在 Amazon RDS for SQL Server 上实现跨数据库访问，但无法启用 TRUSTWORTHY，则使用证书进行模块签名是安全且兼容 RDS 的替代方案。本文介绍如何在未启用 TRUSTWORTHY 的情况下，为特定存储过程授予跨数据库权限，并采用更强、遵循最小权限原则的安全架构。 Cross-database access using module signing on Amazon RDS for SQL Server aws.amazon.com +1
将多语言全文搜索从 SQL Server 迁移到 PostgreSQL 从 SQL Server 迁移全文搜索到 PostgreSQL 时，结果可能会因引擎对文本、语言学和重音的处理方式不同而发生静默变化。本文展示了如何在 Amazon Aurora PostgreSQL 和 Amazon RDS for PostgreSQL 上重现 SQL Server 的全文搜索功能，涵盖排序规则、分词、不区分重音的搜索以及同义词。 Migrate multilingual full-text search from SQL Server to PostgreSQL aws.amazon.com +1
了解 Amazon RDS for PostgreSQL 中的内存管理，以避免内存溢出。 PostgreSQL 内存溢出（OOM）事件和过度的磁盘溢出是 Amazon RDS for PostgreSQL 和 Amazon Aurora PostgreSQL 上最常见的生产事故。了解 PostgreSQL 如何分配和消耗内存，如何识别内存密集型查询，以及如何在这两种引擎上诊断、预防并恢复 OOM 事件。 Understand memory management in Amazon RDS for PostgreSQL to avoid out of memory aws.amazon.com +1
在将 Oracle Database 迁移至 AWS 时，对应用程序中的 SQL*Net 延迟进行特征分析 Oracle Database@AWS 将 Oracle Exadata 基础设施部署在 AWS 数据中心内，因此应用程序与数据库之间的 SQL*Net 延迟在迁移后可能会发生变化。本文介绍 CRET 方法论，这是一种利用 AWR、Active Session History 和 SQL Trace 的三阶段方法，用于在迁移前识别对延迟敏感的 SQL 语句并量化其影响。 Characterizing SQL*Net latency in your application for Oracle Database@AWS migrations aws.amazon.com +1
使用 Spring Data Valkey 将您的 Spring Boot 应用程序与 Amazon ElastiCache 集成 学习如何使用 Spring Data Valkey 将 Spring Boot 应用程序与 Amazon ElastiCache 集成以实现缓存。本教程涵盖在 Serverless 缓存中添加缓存功能，以及 Spring Data Valkey 相较于 Spring Data Redis 的优势：原生 AWS IAM 身份验证、可用区亲和性以及 OpenTelemetry 可观测性。 Integrate your Spring Boot application with Amazon ElastiCache using Spring Data Valkey aws.amazon.com +1
在 Amazon Aurora PostgreSQL 上使用二进制量化扩展 pgvector 学习如何在 Amazon Aurora PostgreSQL 中使用重排序（HNSW+BQ）的二值量化技术扩展 pgvector，实现向量搜索对数亿甚至数十亿级向量的支持，并获取关于索引大小、召回率验证以及该方案最佳适用场景的实用指导。 Scale pgvector with binary quantization on Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
使用 AWS DMS 和快速刷新迁移 Oracle 物化视图 学习如何配置带有快速刷新和物化视图日志的 Oracle 物化视图，以实现高效、增量式的 AWS DMS 变更数据捕获（CDC）复制。该方法消除了全量加载的开销，并实现了对大型多表连接视图到 AWS 的近乎实时迁移。 Migrate Oracle Materialized Views with AWS DMS and Fast Refresh aws.amazon.com +1
Amazon Aurora DSQL 可观测性概念及与 Amazon CloudWatch 的使用 Amazon Aurora DSQL 通过 Amazon CloudWatch Database Insights 提供基于时间的可观测性。了解 DSQL 可观测性模型 DASH、Database Insights、PromQL 以及系统诊断 AI 技能如何帮助您发现性能瓶颈，并将会话时间直接关联到成本。 Amazon Aurora DSQL observability concepts and usage with Amazon CloudWatch aws.amazon.com +1
解锁实时分析：将 Aurora DSQL 变更流式传输至 Apache Iceberg 使用 Amazon Data Firehose 将 Amazon Aurora DSQL 变更数据捕获（CDC）事件流式传输到 Amazon S3 上的 Apache Iceberg 表，然后使用 Amazon Athena 进行查询。本文介绍了一种双表设计，该设计既保留完整的审计轨迹，又提供当前状态视图，并涵盖部署步骤以及用于探索结果的仪表板。 Unlocking real-time analytics: Streaming Aurora DSQL changes into Apache Iceberg aws.amazon.com +1
使用 SQLcl 为 AWS DMS SSL 连接创建 Oracle 钱包 学习如何使用 Oracle SQLcl，这是一个轻量级的完整 Oracle Client 替代方案，用于在 AWS DMS 与 Amazon RDS for Oracle 之间创建和管理 Oracle Wallet 以建立 SSL 连接。本文介绍了安装 SQLcl、添加证书、测试 SSL 连接以及配置 AWS DMS 端点的步骤。 Create Oracle Wallet for AWS DMS SSL connections using SQLcl aws.amazon.com +1
Aurora Serverless 更快的扩展能力，以支持代理式 AI 及其他突发性工作负载 Aurora Serverless 现已能够在 1 秒内自动向当前容量增加 12 个 Aurora 容量单元（ACU），并随着工作负载的增长持续扩展至 256 个 ACU。在本篇博客中，我们将展示 Aurora Serverless 集群如何应对突发的工作负载激增，并通过基准测试数据将其吞吐量与预配的 db.r8g.xlarge 实例进行对比。 Faster scaling for Aurora serverless to support agentic AI and other spiky workloads aws.amazon.com +1
解决 Amazon RDS for SQL Server 中 CLR 程序集弃用问题 Microsoft SQL Server 2016 将于 2026 年 7 月 14 日结束扩展支持。如果您在 Amazon RDS for SQL Server 上运行带有用户自定义 CLR 程序集的实例，则在升级前必须替换这些程序集，因为 SQL Server 2017 及更高版本不再支持 CLR。本文介绍如何查找您的 CLR 依赖项，并比较四种替换策略。 Addressing CLR assembly deprecation in Amazon RDS for SQL Server aws.amazon.com +1
在 AWS 上推出用于 Oracle AI 数据库的 Oracle Exadata 超大规模系统 今天，我们宣布 Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure（ExaDB-XS）在 Oracle Database@AWS 上正式可用。ExaDB-XS 通过按需模式提供 Exadata 级别的性能与可用性，使您能够独立扩展计算和存储资源，并仅为您使用的部分付费。 Introducing Oracle Exadata on Exascale for Oracle AI Database@AWS aws.amazon.com +1
使用原生逻辑复制，通过处于活动状态的 Debezium CDC 连接器跨主版本迁移 Amazon Aurora PostgreSQL 标准升级路径会中断 Amazon Aurora PostgreSQL 上活跃的 Debezium CDC 复制槽，导致需要数小时的重新快照。本文介绍如何使用原生 PostgreSQL 逻辑复制在源集群和目标集群之间建立桥接，从而将 Debezium 连接器平滑迁移至新主版本，仅需短暂的、可控的写暂停，且无需重新快照。 Migrate Amazon Aurora PostgreSQL across major versions with active Debezium CDC connectors using native logical replication aws.amazon.com +1
Oracle Database 26ai 上的自然语言查询：在 Amazon RDS for Oracle 上使用 Amazon Bedrock 入门 Select AI Oracle Database 26ai 现已在 Amazon RDS for Oracle 上推出，将生成式 AI、向量搜索和机器学习功能集成到数据库引擎中。在本系列三篇文章的第一篇中，您将学习如何在私有 Amazon RDS 实例内部配置 Select AI，利用 Amazon Bedrock 上的基础模型对关系型数据执行自然语言查询。 Natural language queries on Oracle Database 26ai: Getting started with Select AI on Amazon RDS for Oracle with Amazon Bedrock aws.amazon.com +1
为 RDS 和 Amazon Aurora PostgreSQL 实施 TLS 并管理证书轮换 当 Amazon RDS 或 Amazon Aurora PostgreSQL 的证书过期且客户端信任存储未更新时，连接会无预警失败。本文介绍如何强制所有 PostgreSQL 连接使用 TLS，配置客户端证书验证，并部署自动化监控，以便在证书轮换事件发生前发出警报。 Enforcing TLS and managing certificate rotation for RDS and Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
将 RDS 和 Aurora 日志迁移至 CloudWatch 低频访问存储 运行 Amazon RDS 和 Amazon Aurora 的组织经常为很少访问的数据库日志支付全额 CloudWatch Logs 摄入费用。本文介绍如何构建一种自动化的、基于标签的解决方案，将 RDS 和 Aurora 的 CloudWatch 日志组从标准日志存储类迁移至低频访问日志存储类，从而将日志摄入成本降低约 50%。 Migrate RDS and Aurora logs to CloudWatch Infrequent Access aws.amazon.com +1
使用 Amazon OpenSearch Service 构建针对 JSON 数据的搜索体验 在本文中，您将学习如何使用 Amazon OpenSearch Service 作为发现层，在单个查询中结合全文、向量和地理空间搜索，以 JSON 文档为对象，并以餐厅发现应用作为实际示例。 Building search experiences for JSON data with Amazon OpenSearch Service aws.amazon.com +1
使用批量执行器从意外的 DynamoDB 更改中恢复 无需完整恢复表，即可从对 Amazon DynamoDB 表的意外更改中恢复。本文介绍如何使用 Bulk Executor 的 revert-export 命令配合增量导出至 Amazon S3，以撤销不需要的写入操作、通过转换仅针对部分更改进行回滚，或在过程中修复特定项。 Recover from accidental DynamoDB changes using Bulk Executor aws.amazon.com +1
使用助手配置 AWS Advanced JDBC Wrapper 连接池 学习如何在 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 上配置 AWS Advanced JDBC Wrapper 的连接池。本文解释了该包装器的外部池和内部池之间的区别，如何选择它们，以及 JDBC-WRAPPER-CONFIGURATION-ASSISTANT 如何帮助您构建正确的配置。 Configure AWS Advanced JDBC Wrapper connection pooling with the assistant aws.amazon.com +1
为 Amazon Neptune 构建零停机写入架构 学习如何使用写队列模式，结合 Amazon SQS、Amazon Kinesis Data Streams 或 Amazon MSK，为 Amazon Neptune 构建零停机写入架构。通过将写入接受与写入执行解耦，您的应用程序可在维护窗口、故障转移和扩缩容操作期间持续接受图写入。 Build zero-downtime write architectures for Amazon Neptune aws.amazon.com +1
MCP 工具用于 Amazon Aurora DSQL：查询执行与模式管理 学习如何设置 Amazon Aurora DSQL MCP 服务器，并从您的 AI 编程助手中使用它来执行查询、演进模式并检查 Aurora DSQL 兼容性，而无需离开您的 IDE。本文介绍了安装步骤、可用的 MCP 工具、实用的集成模式以及安全模型。 MCP tools for Amazon Aurora DSQL: Query execution and schema management aws.amazon.com +1
Amazon RDS 上的 Oracle Machine Learning for SQL：完全在 SQL 中构建机器学习模型 学习如何在 Amazon RDS for Oracle 上使用 Oracle Machine Learning for SQL (OML4SQL) 完全通过 SQL 构建、训练和评估信用风险机器学习模型。内置的 AutoML 功能可自动选择最佳算法，无需数据迁移，也无需外部机器学习平台。 Oracle Machine Learning for SQL on Amazon RDS: Build machine learning models entirely in SQL aws.amazon.com +1
使用 AWS DMS 更快地检测 CDC 故障 AWS DMS 对可恢复错误采用指数退避策略，默认设置可能使变更数据捕获（CDC）任务在失败前静默重试长达 30 分钟。本文介绍如何调整四个可恢复错误设置，使 CDC 任务在数分钟内失败，并说明如何将其与 Amazon EventBridge 和 Amazon CloudWatch 警报配合使用。 Detect CDC failures faster with AWS DMS aws.amazon.com +1
在 Amazon DynamoDB 中构建支持原生向量语义搜索 许多使用 Amazon DynamoDB 存储运营数据的应用程序也需要向量相似度搜索，此前这意味着需要运行一个独立的向量数据库。现在，DynamoDB 已支持原生向量搜索。在本篇博客中，我们将使用 Amazon Bedrock 嵌入构建一个针对研究论文摘要的语义搜索应用程序，并介绍向量搜索的计费方式。 Build semantic search with native vector support in Amazon DynamoDB aws.amazon.com +1
高级数据建模：使用用户定义类型和 Protocol Buffers 为 Amazon Keyspaces Amazon Keyspaces 支持两种复杂数据建模方法：用户定义类型（UDT）和 Protocol Buffers。本文介绍如何创建和管理 UDT，实现 Protobuf 序列化，并根据应用需求在两者之间进行选择。 Advanced data modeling: Using user-defined types and Protocol Buffers for Amazon Keyspaces aws.amazon.com +1
使用 CloudWatch Database Insights 排查调用服务的查询性能问题 学习如何在 Amazon CloudWatch Database Insights 中使用调用服务功能，以识别哪些应用程序正在调用您的数据库并查看其性能指标，从而在几分钟而非几小时内定位根本原因并联系正确的团队。 Using CloudWatch Database Insights to troubleshoot query performance from calling services aws.amazon.com +1
使用 ZDM Proxy 实现零停机迁移至 Amazon Keyspaces 学习如何通过部署扩展版 ZDM Proxy 到 AWS Fargate，实现从自托管 Apache Cassandra 到 Amazon Keyspaces 的零停机迁移。本文涵盖单个 CloudFormation 模板、从历史数据加载到验证及切换的六个迁移阶段，以及生产工作负载的安全与成本最佳实践。 Migrate to Amazon Keyspaces with zero downtime using ZDM Proxy aws.amazon.com +1
在 Amazon RDS 上排查 SQL Server 查询性能问题 学习完整的数据库管理员工作流程，用于监控、诊断并解决 Amazon RDS for SQL Server 上 T-SQL 查询的性能问题。本文展示了如何结合使用 Amazon CloudWatch Database Insights、Query Store 和 Resource Governor，以检测性能回退、诊断执行计划变更并隔离分析型工作负载。 Troubleshooting SQL Server query performance on Amazon RDS aws.amazon.com +1
在 Amazon Aurora DSQL 上构建可扩展的应用程序 在本文中，我们提供针对 Amazon Aurora DSQL 分布式架构设计可扩展应用程序的实用指南。您将学习如何识别限制可扩展性的常见模式，应用经过验证的设计模式以高效分发工作负载，并实施针对 Aurora DSQL 优化的事务策略。我们将涵盖主键选择、架构设计原则、索引策略以及多区域优化，同时在 AWS 各区域之间保持完整的 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）合规性。 Building scalable applications on Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
Amazon RDS for PostgreSQL 审计日志的自动化 PII 脱敏 在本篇博客中，我们将展示如何部署一个无服务器管道，用于创建 Amazon RDS for PostgreSQL 审计日志的不可逆脱敏且可查询的归档。该管道在将日志存储到 Amazon S3 以供 Amazon Athena 查询之前，会永久移除社会保障号码（SSN）、信用卡、电子邮件、姓名以及超过 30 种其他类型的个人身份信息（PII），从而生成干净的日志。 Automated PII redaction for Amazon RDS for PostgreSQL audit logs aws.amazon.com +1
使用 RDS 控制台将自托管 PostgreSQL 迁移到 Amazon RDS 使用 Amazon RDS 控制台中的自动迁移功能，将 Amazon EC2 上的自托管 PostgreSQL 数据库迁移到 Amazon RDS for PostgreSQL 或 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition，该功能由 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 的同构数据迁移提供支持。 Migrate self-managed PostgreSQL to Amazon RDS using the RDS console aws.amazon.com +1
智能扩展，而非盲目扩容：InfluxDB 3 Enterprise 多节点 Amazon Timestream 实用指南 随着 Amazon Timestream for InfluxDB 3 Enterprise 发布多节点扩展功能，集群现在最多可支持 15 个具有不同角色的节点。您可以将数据摄入、查询和压缩功能分离开来，以匹配工作负载的需求。在本篇博客中，我们将探讨何时进行垂直扩展与水平扩展，以及如何为稳定性和成本做出正确的选择。 Scale smart, not just big: a practical guide to multi-node Amazon Timestream for InfluxDB 3 Enterprise aws.amazon.com +1
使用 Prisma ORM 和 Amazon Aurora DSQL 构建多区域 API 在本文中，我们将展示如何使用 Prisma ORM 和 Amazon Aurora DSQL 构建多区域活动 - 活动 API。 Building a multi-Region API with Prisma ORM and Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
使用自动化取证工件的 Amazon RDS AI 驱动事件分析 在本文中，我们展示了一种针对 Amazon RDS 和 Amazon Aurora 数据库的无服务器持续取证工件收集方法。通过按固定频率捕获数据库内部状态的时点快照并将其存储于 Amazon S3，您即可生成一份时间序列记录，AI 工具可在数秒内完成分析。此举将原本耗时数小时的人工调查转变为即时对话。 AI-powered incident analysis for Amazon RDS using automated forensic artifacts aws.amazon.com +1
将 Nubank 的关键支付业务迁移至 Amazon Aurora PostgreSQL 在大规模管理支付基础设施时，会面临影响性能与运营效率的独特挑战。本文分享 Nubank 在使用自托管 PostgreSQL 时所遭遇的技术与运营挑战、其用于筛选数据库解决方案的评估标准，以及成功迁移至 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition 后的成果。在特定场景下，Nubank 实现了高达 1,900 倍的查询性能提升。 Migrating mission-critical payments at Nubank to Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
