AWS Database Blog 中文 关注 网站提供了一个Amazon Web Services（AWS）数据库博客，它旨在帮助用户高效地使用AWS数据库服务，通过提供有价值的教程、建议和常见问题解答。 RSS aws.amazon.com AWS Database Blog aws.amazon.com
智能扩展，而非盲目扩容：InfluxDB 3 Enterprise 多节点 Amazon Timestream 实用指南 随着 Amazon Timestream for InfluxDB 3 Enterprise 发布多节点扩展功能，集群现在最多可支持 15 个具有不同角色的节点。您可以将数据摄入、查询和压缩功能分离开来，以匹配工作负载的需求。在本篇博客中，我们将探讨何时进行垂直扩展与水平扩展，以及如何为稳定性和成本做出正确的选择。 Scale smart, not just big: a practical guide to multi-node Amazon Timestream for InfluxDB 3 Enterprise aws.amazon.com
使用 Prisma ORM 和 Amazon Aurora DSQL 构建多区域 API 在本文中，我们将展示如何使用 Prisma ORM 和 Amazon Aurora DSQL 构建多区域活动 - 活动 API。 Building a multi-Region API with Prisma ORM and Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com
使用自动化取证工件的 Amazon RDS AI 驱动事件分析 在本文中，我们展示了一种针对 Amazon RDS 和 Amazon Aurora 数据库的无服务器持续取证工件收集方法。通过按固定频率捕获数据库内部状态的时点快照并将其存储于 Amazon S3，您即可生成一份时间序列记录，AI 工具可在数秒内完成分析。此举将原本耗时数小时的人工调查转变为即时对话。 AI-powered incident analysis for Amazon RDS using automated forensic artifacts aws.amazon.com
将 Nubank 的关键支付业务迁移至 Amazon Aurora PostgreSQL 在大规模管理支付基础设施时，会面临影响性能与运营效率的独特挑战。本文分享 Nubank 在使用自托管 PostgreSQL 时所遭遇的技术与运营挑战、其用于筛选数据库解决方案的评估标准，以及成功迁移至 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition 后的成果。在特定场景下，Nubank 实现了高达 1,900 倍的查询性能提升。 Migrating mission-critical payments at Nubank to Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com
直接从 Amazon RDS for SQL Server 2025 调用 AWS 服务 在本文中，您将学习如何在 Amazon RDS for SQL Server 2025 中使用 sp_invoke_external_rest_endpoint 存储过程，直接从 T-SQL 调用 AWS 服务和外部 HTTPS 端点。 Invoke AWS services directly from Amazon RDS for SQL Server 2025 aws.amazon.com
使用 Amazon Bedrock 和 Amazon RDS 上的 SQL Server 2025 构建代理式 AI 模式 在本文中，我们展示了如何在 Amazon RDS 上运行的 SQL Server 2025 通过 sp_invoke_external_rest_endpoint 存储过程直接从 T-SQL 调用 Amazon Bedrock 基础模型。这种方法消除了中间件，降低了延迟，并将人工智能能力直接集成到数据库工作流中。 Building agentic AI patterns with Amazon Bedrock and SQL Server 2025 on Amazon RDS aws.amazon.com
从 AIX 或 Windows Db2 迁移到 Amazon RDS for Db2 在本文中，我们提供逐步指南，介绍如何使用原生 Db2 工具（db2look 和 db2move）将 IBM Db2 数据库从本地 AIX 或 Windows 服务器迁移到 Amazon RDS for Db2。我们还介绍了 AWS Database Migration Service（AWS DMS）作为替代方案。此外，本文还涵盖验证数据完整性和最小化切换时间的最佳实践。 Migrate from AIX or Windows Db2 to Amazon RDS for Db2 aws.amazon.com
亚马逊Aurora DSQL中的连接池策略 在本文中，您将学习四项具体策略，帮助您降低 Aurora DSQL 的连接开销，保持在每秒 100 次连接的速率限制内，并避免惊群重连风暴。到文末时，您将拥有一份生产就绪的配置检查清单，用于设置支持大规模可靠性能的连接池。 Connection pooling strategies in Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com
推出亚马逊DynamoDB开源的批量执行器 在使用 Amazon DynamoDB 时，有时需要对表中的所有项目执行批量操作，这以往需要自定义代码。开源的 DynamoDB Bulk Executor 简化了此类批量任务。您可以使用该功能调用 count、find、delete 或 update 等命令。即使在大规模运行时，也无需编写代码。在本篇博客中，我们将探讨 Bulk Executor 的内置功能，并展示如何安装和使用它，以针对您的 DynamoDB 表执行常见的批量操作。 Introducing open source Bulk Executor for Amazon DynamoDB aws.amazon.com
在 AWS 上构建赋能 AI 助手的语义本体——第一部分 在本篇博客中，我们将展示如何构建一个语义本体，以帮助您的 AI 助手高效地导航企业数据。您将学习如何构建属性图存储以管理数据关系，配置向量索引以支持语义搜索，并实现一个自动化的事实学习层以提升使用效果。这种自下而上的方法将您的本体扎根于现有数据，从观测到的模式构建抽象，而非依赖理论模型。 Build a semantic ontology to power AI assistants on AWS – Part 1 aws.amazon.com
使用蓝/绿部署在 Aurora PostgreSQL 中重建大型索引 在本文中，我们展示了如何通过结合 Amazon Aurora 蓝/绿部署与 Aurora 优化读取功能，重建大型 Amazon Aurora PostgreSQL 索引。通过在绿色（预发布）环境中使用基于非易失性内存（NVMe）的实例类执行重建索引操作，排序阶段将使用快速的本地存储而非通过网络访问 Amazon EBS，从而避免对生产工作负载造成影响。 Rebuild large indexes on Aurora PostgreSQL with Blue/Green Deployments aws.amazon.com
通过AWS CloudFormation进行DMS模式转换配置 AWS Database Migration Service 架构转换（DMS SC）可将数据库对象在不同异构系统（如 Oracle 或 SQL Server）之间迁移至 PostgreSQL 或 MySQL。在本篇博客中，我们将展示如何利用生成式人工智能能力，提升 DMS SC 的代码转换体验。 Provisioning DMS Schema Conversion via AWS CloudFormation aws.amazon.com
使用 AWS DMS 架构转换中的代理式 AI 加速数据库现代化 从即日起，您可通过自然语言利用 AI 代理编排整个 AWS DMS 架构转换（DMS SC）工作流。AI 代理将管理完整生命周期，包括创建迁移项目、浏览源端元数据、转换架构、生成评估报告以及导出结果，所有操作均通过对话式提示完成。 Accelerate database modernization with agentic AI in AWS DMS Schema Conversion aws.amazon.com
诊断并解决 Amazon RDS for Oracle 副本的复制延迟——第二部分 本文是《降低 Amazon RDS for Oracle 只读副本复制延迟》两篇系列文章的第二篇。在第一篇中，我们讨论了重做压缩和配置选项，以优化副本延迟。在本文中，我们将展示如何使用 Amazon CloudWatch 指标和数据库视图监控副本延迟，通过等待事件分析识别常见根本原因，以及如何排查并解决性能问题。 Diagnose and resolve replica lag in Amazon RDS for Oracle replicas – Part 2 aws.amazon.com
使用重做压缩优化 Amazon RDS for Oracle 副本的复制延迟——第一部分 在本文（第一部分）中，我们将展示如何利用重做压缩功能优化 RDS for Oracle 副本的延迟。在第二部分中，我们将讨论多种用于监控、排查和解决 RDS for Oracle 副本复制延迟的技术。 Optimize replication lag for Amazon RDS for Oracle replicas using redo compression – Part 1 aws.amazon.com
使用 DMS 从 Amazon RDS for Db2 回切至本地 AIX Db2 在本篇博客中，您将学习如何使用 AWS 数据库迁移服务（AWS DMS）从 Amazon 关系型数据库服务（Amazon RDS）中的 Db2 设置仅变更数据捕获（CDC）的反向复制，将其数据复制回本地 AIX Db2 实例。 Fail back from Amazon RDS for Db2 to on-premises AIX Db2 using DMS aws.amazon.com
Amazon RDS for PostgreSQL 18 中的逻辑复制改进 在本文中，我们演示了如何在 RDS for PostgreSQL 上使用 PostgreSQL 18 的逻辑复制改进功能：通过 publish_generated_columns 参数复制 STORED 生成的列，利用 pg_stat_subscription_stats 中的新计数器监控冲突，验证并行流式传输默认已启用，在运行中的订阅上切换两阶段提交，以及配置 idle_replication_slot_timeout 以实现自动槽位清理。这些功能适用于 RDS for PostgreSQL 18.0 及更高版本以及 Aurora PostgreSQL。 Logical replication improvements in Amazon RDS for PostgreSQL 18 aws.amazon.com
使用 Amazon S3 自动化 PostgreSQL 审计日志的提取与分析 在本篇博客中，我们将展示如何部署一个自动化管道，从 CloudWatch Logs 中提取 PostgreSQL 审计日志，将其转换为结构化的逗号分隔值（CSV）格式，并存储到 Amazon S3 中以进行长期分析。该解决方案在日志生成后近乎实时地处理日志条目。 Automate PostgreSQL audit log extraction and analysis with Amazon S3 aws.amazon.com
Dynata 借助 AWS 数据库节省计划实现总拥有成本（TCO）降低与现代化加速 在本文中，我们展示了 Dynata 如何通过采用数据库节省计划（Database Savings Plans），简化数据库成本优化并加速向 AWS Graviton 处理器的现代化迁移。Dynata 不再需要为多种数据库服务管理预留实例（Reserved Instances），而是将成本承诺整合到单一、灵活的定价模型中。此举将运营开销降低了 70%，将成本覆盖范围扩展至 Amazon Aurora Serverless，并随着其基础设施的演进，降低了总体拥有成本（TCO）。 Dynata’s journey to lower TCO and faster modernization with AWS Database Savings Plans aws.amazon.com
Oracle 的 Amazon RDS 数据掩蔽 在本文中，我们将介绍如何使用 Oracle 数据脱敏与子集包配合 Amazon RDS for Oracle。我们将涵盖在 Oracle 企业管理器（OEM）中配置数据脱敏以及自动化选项。 Data masking in Amazon RDS for Oracle aws.amazon.com
CRED 如何大规模使用 Amazon RDS 蓝/绿部署 在本文中，您将了解 CRED 如何围绕 Amazon RDS 的蓝/绿部署构建自动化编排框架。该框架在其整个机队中执行引擎升级、实例扩展、存储优化以及变更数据捕获（CDC）管道迁移。这种方法实现了零数据丢失事件和零生产事件。 How CRED uses Amazon RDS Blue/Green Deployments at scale aws.amazon.com
使用 Database Insights 对 Amazon RDS 和 Aurora 进行跨账户和跨区域的监控 本文介绍如何使用 Amazon CloudWatch Database Insights 为 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 和 Amazon Aurora 数据库配置集中式跨账户和跨区域监控。无论您的数据库分布在两个还是十个 AWS 账户中，位于一个还是多个区域，本操作指南都将帮助您在一个监控账户中实现对整个数据库集群的全面可见性。 Cross-account and cross-Region monitoring for Amazon RDS and Aurora with Database Insights aws.amazon.com
Amazon RDS 日志分析：使用 Kiro 和 MCP 进行自然语言查询 在本文中，我们展示了一种使用 Kiro 审查 RDS 日志的方法。Kiro 是一款由 AI 驱动的对话式助手，结合来自 awslabs.cloudwatch-mcp-server 的模型上下文协议（MCP）服务器。该解决方案将日志分析从基于技术查询的流程转变为自然语言对话，从而即时提供可操作的见解。 Amazon RDS log analysis: natural language queries with Kiro and MCP aws.amazon.com
启用 Amazon RDS for Db2 的自管理 AD Kerberos 身份验证 在本文中，我们将展示如何为 Amazon RDS for Db2 配置 Windows Active Directory 以启用 Kerberos 身份验证，以及如何从已加入域的客户机验证该配置。我们将逐步介绍在 aws-samples/sample-rds-db2-tools 仓库中发布的端到端流程。 Enable self-managed AD Kerberos authentication with Amazon RDS for Db2 aws.amazon.com
管理 AWS DMS 的长运行事务以提升性能 在本篇博客中，我们将展示长事务如何影响 AWS 数据库迁移服务（AWS DMS）的变更数据捕获（CDC）延迟，介绍针对 Oracle、PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server 的监控方法，并提供现成的脚本，以便在事务影响复制性能之前识别并解决这些问题。 Manage long-running transactions for AWS DMS performance aws.amazon.com
使用 Amazon Aurora DSQL 进行用户身份验证与会话管理 在本文中，您将学习如何在 Amazon Aurora DSQL 上设计和实现带有会话管理的用户身份验证服务。您将了解从客户端到数据库再返回的完整请求流程，探讨针对 Amazon Aurora DSQL 的设计考量，并从构建和测试真实集群的过程中发现实用的经验教训。 User authentication and session management with Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com
宣布亚马逊 ElastiCache 的 Valkey 9.1 版本 Amazon ElastiCache 现已支持 Valkey 9.1，将 Valkey 开源项目的最新社区驱动创新带给在 ElastiCache 上运行低延迟、高吞吐且对运维要求严格的内存型工作负载的客户。在本篇博客中，我们将探讨 Valkey 9.1 如何帮助您在高需求工作负载中获得更高的吞吐量和内存效率，同时为多租户和共享集群部署提供更强的隔离性。此外，我们还将介绍简化常见应用和运维流程的新命令、为运维人员提供更好引擎行为可见性的新可观测性功能，以及 ElastiCache 如何继续以完全托管服务的形式交付最新的 Valkey 开源创新。 Announcing Valkey 9.1 for Amazon ElastiCache aws.amazon.com
使用 Amazon Neptune 构建财资运营财务层级 在本文中，我们展示了亚马逊金融技术（FinTech）团队如何利用 Amazon Neptune 将复杂的公司资金结构建模为属性图。这些结构包括受支付路由和现金管理规则约束的法律实体关系、公司间协议以及银行账户关联。 Building Financial Hierarchies with Amazon Neptune for Treasury Operations aws.amazon.com
Securonix 如何利用 Amazon ElastiCache for Valkey 将缓存成本降低 20% 在本文中，我们分享了 Securonix 如何将数百个 Amazon ElastiCache 集群从 Redis OSS 迁移至 Valkey，从而实现缓存成本降低 20%。此举每年可节省超过 10 万美元。此次迁移还提升了 Securonix 全球 SIEM 平台的 CPU 利用率和整体吞吐量，该平台每日为全球企业安全团队处理数百 TB 的数据量。 How Securonix reduced cache costs by 20% with Amazon ElastiCache for Valkey aws.amazon.com
在亚马逊Aurora PostgreSQL上运行pgvector 在 Amazon Aurora PostgreSQL 上运行 pgvector，可让您在已熟悉的数据库上获得生产级向量存储，并依托 Amazon Aurora 的运维工具、高可用性和扩展行为。生产流量会引入一组可预测的运维考量：随着语料库增长导致的查询延迟、过滤向量搜索中的召回率、索引构建期间的内存预留，以及负载下的连接行为。本文范围限定于保持 RAG 检索层健康的数据库操作。本文将介绍在依赖 pgvector 工作负载后，维持其健康的运维实践：选择合适的索引和距离函数、通过量化和分区进行扩展、管理分层可导航小世界（HNSW）的变更、为驻内存操作进行容量规划，以及能够早期发现问题的可观测性信号。 Running pgvector in production on Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com
Oracle Database@AWS的集中流量检测 在之前的文章《为 Oracle Database@AWS 实施网络连接模式》中，我们介绍了三种连接模式：应用程序 VPC 与 Oracle Database@AWS 网络之间的直接对等连接、使用 AWS Transit Gateway 的单一区域连接，以及使用 AWS Cloud WAN 的多区域连接。本文将介绍两种集中式检查模式，这些模式在流量到达其目的地之前，先通过专用的检查 VPC 进行路由：一种使用 AWS Transit Gateway，另一种使用带有服务插入功能的 AWS Cloud WAN。 Centralized traffic inspection for Oracle Database@AWS aws.amazon.com
使用 Amazon Aurora DSQL 构建 Spring Boot REST API 在本篇博客中，您将学习如何构建一个与 Aurora DSQL 集成的 Spring Boot REST API。您将配置 Aurora DSQL JDBC 连接器以启用 IAM 身份验证，实现乐观并发控制，并在两个区域节点上运行应用程序，以观察主动 - 主动行为。 Build a Spring Boot REST API with Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com
自动化 Amazon RDS 多可用区 DB 集群的跨账户刷新 保持非生产环境与生产环境的数据同步是一项常见的运维需求。在本篇博客中，您将学习如何使用无服务器管道自动化跨账户的 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Multi-AZ 数据库集群（适用于 PostgreSQL 和 MySQL）环境刷新，该管道仅需单个触发器即可运行。 Automating cross-account refresh for Amazon RDS Multi-AZ DB clusters aws.amazon.com
PostgreSQL 18 在 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 上的性能增强 这是关于 PostgreSQL 18 关键特性的两期系列文章的第一部分。在本篇中，我们重点关注性能增强：多列索引的跳过扫描优化、增强的 EXPLAIN 输出、自动移除不必要的自连接，以及多项有助于保持数据库高效运行的真空和自动真空改进。 PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Performance enhancements aws.amazon.com
PostgreSQL 18 在 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 上的安全性、监控与开发者增强功能 在本系列文章的第一部分中，我们探讨了 PostgreSQL 18 中的性能增强功能，包括跳过扫描优化、增强的 EXPLAIN 输出、自动自连接移除以及 vacuum/autovacuum 改进。在本第二部分中，我们将重点关注安全性、监控、开发者生产力以及逻辑复制方面的增强，这些改进旨在提升运营效率并优化整体开发者体验。 PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements aws.amazon.com
深入分析 Amazon Aurora PostgreSQL 锁问题，结合 CloudWatch Database Insights 在本文中，我们将向您展示如何在 Amazon Aurora PostgreSQL 中使用 Amazon CloudWatch Database Insights 进行锁分析。您将学习如何启用该功能、解读锁树可视化图表、解决常见的锁相关问题，并维持数据库的最佳性能。此锁树分析功能同样适用于 Amazon RDS for PostgreSQL。 Deep dive into Amazon Aurora PostgreSQL lock analysis with CloudWatch Database Insights aws.amazon.com
将 SQL Server RDS 实例从包含许可转换为自带媒体（BYOM） Amazon RDS for SQL Server 近期推出了自带媒体（BYOM）功能，使您能够在完全托管的 RDS 实例中使用现有的 SQL Server 许可证。如果您已有现有的 Microsoft 许可协议，并希望利用这些投资在 AWS 上优化云支出，此功能尤为有价值。如果您已在使用包含许可（LI）模式的 RDS for SQL Server，现在可以就地将其转换为 BYOM 模式，无需进行数据库迁移。在本篇博客中，我们将介绍端到端的转换流程：准备安装介质、创建 BYOM 引擎版本，以及执行就地许可模式变更。 Converting an RDS for SQL Server instance from license included to Bring Your Own Media (BYOM) aws.amazon.com
Similarweb 从 HBase 迁移到 Amazon DynamoDB 在大规模处理海量数据时，会面临显著的运营挑战。Similarweb 在使用 Apache HBase 时遇到了这些挑战，并最终在 Amazon DynamoDB 中找到了解决方案。Similarweb 是一个数字智能平台，提供由 AI 驱动的洞察，涵盖网站流量、应用使用情况和市场趋势，帮助企业对标竞争对手并优化增长策略。我们现有的 Apache HBase 基础设施在可扩展性和运营复杂性方面日益显现出瓶颈，这促使我们探索更加灵活高效的替代方案。本文将带您回顾我们将数据存储从 Apache HBase 迁移至 DynamoDB 的历程。我们将讨论技术挑战、迁移方法、数据建模策略、成本优化技术以及在此过程中取得的关键收益。 Similarweb’s migration from HBase to Amazon DynamoDB aws.amazon.com
使用 Amazon Aurora DSQL 的 EXPLAIN 计划提升查询性能 在本文中，我们将展示如何使用 EXPLAIN 计划来诊断并优化 Amazon Aurora DSQL 的查询性能。我们引入三层过滤模型作为理解谓词评估位置的实用框架，并逐步解析使 Aurora DSQL 计划独具特色的架构差异、EXPLAIN 输出的结构、访问方法选择以及查询优化的分步工作流程。 Improve query performance with EXPLAIN plans in Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com
利用 Terraform 为 Oracle Database@AWS资源提供 在本篇博客中，我们将展示如何使用 Terraform 部署 Oracle Database@AWS 提供方案中的关键组件，包括 ODB 网络、Oracle Exadata 基础设施、Exadata VM 集群以及 Autonomous VM 集群。 Provision Oracle Database@AWS resources using Terraform aws.amazon.com
使用 AWS Systems Manager 和 Amazon EC2 自动化 Amazon Aurora PostgreSQL 的主版本或次版本升级 手动管理多个数据库集群的 Aurora PostgreSQL 兼容版升级可能耗时且容易出错。在本篇博客中，我们将展示如何通过一致且可重复的流程，自动化整个数据库舰队中 Amazon Aurora PostgreSQL 的升级。 Automate Amazon Aurora PostgreSQL major or minor version upgrade using AWS Systems Manager and Amazon EC2 aws.amazon.com
如何使用 AWS CloudFormation 从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL（第一部分） 在本文中，您将学习如何使用 AWS DMS 架构转换功能将 Oracle 架构迁移到 PostgreSQL。AWS DMS 架构转换可将数据库架构和代码对象转换为与目标数据库兼容的格式。您还将学习如何使用 AWS DMS 将数据迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition。 How to migrate from Oracle to Amazon Aurora PostgreSQL using AWS CloudFormation (Part 1) aws.amazon.com
避免使用联合身份管理（IAM）认证的共享数据库账户 在本文中，您将学习如何将 Okta 与 AWS IAM Identity Center 集成，并实施 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 的 AWS 身份与访问管理 (AWS IAM) 身份验证，以构建统一的身份验证流程。您将配置基于属性的访问控制 (ABAC)，自动将身份提供商 (IdP) 中的用户身份映射到数据库权限，支持交互式用户会话，并帮助您避免使用共享账户。到本文结束时，您将拥有一个可运行的系统，其中数据库身份验证与应用身份验证完全一致。 Avoid shared database accounts with federated IAM authentication aws.amazon.com
在 Aurora DSQL 中使用 Drizzle ORM 构建类型安全的应用程序 在本篇博客中，您将构建一个功能完备的兽医诊所命令行界面（CLI）应用程序，展示将 Drizzle ORM 连接到 Aurora DSQL 的生产就绪模式。到结束时，您将拥有一个运行中的应用，包含一对多和多对多关系，并且您所学到的模式（UUID 主键、应用层关系和自定义迁移运行器）同样适用于 Aurora DSQL 上的其他 TypeScript ORM。 Building type-safe applications with Drizzle ORM in Aurora DSQL aws.amazon.com
亚马逊Aurora DSQL中的分页模式 在本文中，您将学习 Aurora DSQL 的三种分页技术：OFFSET/LIMIT、基于游标（keyset）和基于时间。您将使用 SQL 和 Python 实现基于游标的分页，将其集成到 API 层，通过复合索引进行优化，处理 3,000 行事务限制内的批量处理，并规避五种常见反模式。到文末，您将能够根据工作负载选择合适的分页方法，并自信地加以实现。 Pagination patterns in Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com
宣布推出带有额外社区版的 Amazon RDS for Db2 12.1 Amazon RDS for Db2 现已支持 IBM Db2 12.1，这是 Db2 数据库引擎的最新一代。此次升级的同时，我们推出了一个新版本：社区版（db2-ce）。现在，在创建 Amazon RDS for Db2 实例时，您有三种版本可供选择。在本篇博客中，我们将介绍 Db2 12.1 的新特性，阐述社区版及其适用场景，演示如何通过 AWS 管理控制台、AWS 命令行接口（AWS CLI）和 Terraform 开始使用，并涵盖从 Db2 11.5 的升级路径。 Announcing Amazon RDS for Db2 12.1 with additional community edition aws.amazon.com
使用 Amazon Bedrock 和 Strands Agents 自动化 Oracle PL/SQL 到 PostgreSQL 的迁移 在本篇博客中，您将学习如何构建一个由生成式 AI 驱动的迁移助手，以自动化代码转换的最后一公里环节。借助 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude Sonnet 4.6、Strands Agents 框架以及 AWS Knowledge MCP Server，您可以自动化将 PL/SQL 对象转换为 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition 并进行验证。该助手读取 AWS DMS SC 评估 CSV 文件，从 Oracle 获取实时 PL/SQL 源代码，转换每个对象，通过 AWS Lambda 将结果部署到 Aurora PostgreSQL，并在单一管道中执行自动化测试。 Automate Oracle PL/SQL to PostgreSQL migration with Amazon Bedrock and Strands Agents aws.amazon.com
使用 SQLAlchemy 和 Aurora DSQL 构建 Python 应用程序 在本篇博客中，您将构建一个功能完备的兽医诊所命令行界面（CLI）应用程序，展示将 SQLAlchemy 连接到 Aurora DSQL 的生产就绪模式。您实现的模式（UUID 主键、应用级关系以及 AUTOCOMMIT 引擎配置）同样适用于 Aurora DSQL 上的其他 Python ORM。 Building Python applications with SQLAlchemy and Aurora DSQL aws.amazon.com
Oracle Database@AWS 解读：为您的 Oracle 工作负载确定最佳适配方案 在本文中，我们将探讨 Oracle Database@AWS 为何是运行 Oracle 工作负载的组织在 AWS 上的理想选择。我们将涵盖其带来的业务、技术及许可优势，并说明它如何与您已熟知的现有 AWS 选项（如 Amazon RDS for Oracle 和 Amazon EC2）相辅相成。 Oracle Database@AWS decoded: Determining the right fit for your Oracle workloads aws.amazon.com
了解 Amazon Aurora 中的备份工作原理 在本文中，我们将深入探讨 Aurora 备份架构，其与 Amazon RDS 备份的区别，以及可用于监控备份存储使用情况的 Amazon CloudWatch 指标。通过详细的场景和可视化展示，我们说明了工作负载模式和保留期限如何影响备份成本。此外，我们还将探讨跨区域备份选项，并分享优化备份存储消耗的最佳实践。 Understanding how backups work in Amazon Aurora aws.amazon.com
