AWS Database Blog 中文 关注 网站提供了一个Amazon Web Services（AWS）数据库博客，它旨在帮助用户高效地使用AWS数据库服务，通过提供有价值的教程、建议和常见问题解答。 AWS Database Blog aws.amazon.com RSS aws.amazon.com AWS Database Blog 中文 RSS thenote.app
MUFG 银行如何利用基于本体的人工智能，结合 Amazon Neptune 和 Amazon Bedrock，将流程图工作减少高达 90% MUFG 银行通过在 Amazon Neptune 和 Amazon Bedrock 上构建结构化的领域模型，将生成式 AI 应用于海外后台流程，实现了约 30 个国家的标准化。其 AI 流程图应用预计可将每个分支机构流程标准化背后的系统开发工作量从 11 人天减少至 1 人天，降幅高达 90%。 How MUFG Bank aims to cut flowchart work by up to 90% with ontology-grounded AI on Amazon Neptune and Amazon Bedrock aws.amazon.com +1
将 SSIS 包迁移到 Aurora PostgreSQL – 第二部分 将 SSIS 包迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 的第二部分针对复杂包展开。学习如何使用 AWS Step Functions 状态机、Map 和 Parallel 状态以及 Lambda 来替换 SSIS 控制流、ForEach 循环容器和脚本任务，并使用 Amazon EventBridge 替代 SQL Server Agent 进行调度。 Migrate SSIS packages to Aurora PostgreSQL – Part 2 aws.amazon.com +1
将 SSIS 包迁移到 Aurora PostgreSQL – 第一部分 迁移 SQL Server 集成服务 (SSIS) 包是从 SQL Server 迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 过程中较为复杂的部分。在本系列文章的第一部分中，您将学习如何利用原生 PostgreSQL 功能、pg_cron 以及 aws_s3 和 aws_lambda 扩展，对 SSIS 包组合进行筛选、分类和简化。 Migrate SSIS packages to Aurora PostgreSQL – Part 1 aws.amazon.com +1
以最小权限从 SQL Server 运行 AWS DMS CDC 迁移 配置 AWS DMS 的变更数据捕获（CDC），无需授予 endpoint 登录账号 sysadmin 权限。此最小权限模式采用证书签名的包装存储过程、细粒度权限以及 AWS Secrets Manager，以满足职责分离要求，同时保留完整的 CDC 功能。 Run least-privilege AWS DMS CDC migration from SQL Server aws.amazon.com +1
亚马逊 Neptune 可用性的决策框架 当 Amazon Neptune 工作负载需要超越单个集群的弹性时，本文提出一个决策框架，该框架根据您的恢复时间目标（RTO）、恢复点目标（RPO）和预算，将可用性目标映射到 Neptune 架构模式，涵盖多可用区（Multi-AZ）、全局数据库、预写日志和缓存等。 A decision framework for Amazon Neptune availability aws.amazon.com +1
评估并将 SQL Server 全文搜索迁移至 Babelfish 以用于 Aurora PostgreSQL 将 SQL Server 全文搜索迁移到 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 是迁移过程中最具挑战性的部分之一。本文介绍了一个包含六个检查点的决策树，用于评估您的全文搜索工作负载是否可以迁移至 Babelfish，哪些内容可直接迁移，哪些需要自定义函数，以及哪些需要采用替代方案。 Assess and migrate SQL Server Full-Text Search to Babelfish for Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
Amagi 借助 Amazon Neptune 开展智能媒体运营 Amagi 在 Amazon Neptune 上构建了全球元数据存储，以建模数十亿个相互关联的媒体元数据关系。了解其 RDF 知识图谱如何与 Amazon OpenSearch Service 及自定义空白节点同步层相结合，在 2,500 多个频道和 150 多个国家实现深度语义查询及低于 500 毫秒的事务性读取。 Amagi’s intelligent media operations with Amazon Neptune aws.amazon.com +1
介绍从 Amazon DynamoDB 到 Amazon S3 的过滤导出功能 用于 Amazon DynamoDB 的筛选导出功能可帮助您仅将所需的项和属性导出到 Amazon S3，而无需消耗表容量。本文介绍该功能，并展示如何恢复单个租户的数据、与选定属性共享租户的历史记录，以及将租户迁移到另一个区域。 Introducing filtered export from Amazon DynamoDB to Amazon S3 aws.amazon.com +1
在 Aurora DSQL 中处理外键约束 Amazon Aurora DSQL 支持外键约束，使您能够直接在数据库中强制实施参照完整性。本文涵盖外键的定义、立即执行与延迟执行的对比、向现有表添加约束，以及乐观并发控制如何在分布式工作负载中解决冲突。 Working with foreign key constraints in Aurora DSQL aws.amazon.com +1
Babelfish 用于 Aurora PostgreSQL 性能调优” 在本文中，我们将展示如何通过监控、查询优化、参数调优和持续维护来调优 Babelfish 的性能。 Babelfish for Aurora PostgreSQL performance tuning aws.amazon.com +1
AWS 与 AMD 携手将第五代 AMD EPYC 处理器引入 Amazon Aurora 和 Amazon RDS AWS 今日宣布，基于 AMD 的 R8a 和 M8a 数据库实例已在 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 上正式推出，其动力源自第五代 AMD EPYC 处理器。R8a 是一款内存优化型实例家族，可在 Aurora 和 RDS 上使用。M8a 是一款通用型实例家族，可在 RDS 上使用。 AWS and AMD bring 5th generation AMD EPYC processors to Amazon Aurora and Amazon RDS aws.amazon.com +1
使用心跳表解决变更数据捕获场景中的 PostgreSQL 复制延迟 在变更数据捕获（CDC）迁移过程中，复制延迟可能令人费解：源端繁忙，但复制却落后，且 WAL 文件堆积。本文介绍如何使用 AWS DMS 或 Debezium 通过心跳表解决 PostgreSQL 复制延迟问题，并借助 Amazon CloudWatch 和 SQL 诊断监控复制槽的健康状况。 Resolving PostgreSQL replication lag with heartbeat tables in change data capture scenarios aws.amazon.com +1
使用 AWS DMS 和网关服务器将 Db2 z/OS 迁移至 Amazon Aurora PostgreSQL 学习如何使用 AWS DMS 和 Amazon EC2 上的 Db2 网关服务器，将本地 z/OS 上的 IBM Db2 数据库迁移并复制到 Amazon Aurora PostgreSQL。本文涵盖配置网关、创建 DMS 资源、执行包含周期性全量刷新的全量加载，以及验证迁移。 Migrate Db2 z/OS to Amazon Aurora PostgreSQL using AWS DMS and gateway server aws.amazon.com +1
MySQL 引擎升级后查询计划回退的解决 在升级 Amazon Aurora MySQL 或 Amazon RDS for MySQL 的主要版本或次要版本后，部分查询的性能会出现回退，这是因为优化器的成本模型、默认设置和执行策略发生了变化。本文介绍了一套诊断工作流程，用于追踪每次性能回退所对应的具体版本变更，并应用正确的修复方案。 Resolving query plan regressions after a MySQL engine upgrade aws.amazon.com +1
如何使用 AWS Fargate 将 PostgreSQL 变更流式传输到 Amazon S3 在这篇文章中，我们将向您展示如何构建一个全托管、事件驱动的变更数据捕获（CDC）管道。它能以近乎实时的方式，将Amazon RDS for PostgreSQL或Amazon Aurora PostgreSQL的行级变更流式传输到Amazon S3。您可以使用单个AWS CloudFormation模板部署整个管道，并且它可以在没有互联网网关的私有子网中运行，而无需将资源暴露给公共互联网。 How to stream PostgreSQL changes to Amazon S3 with AWS Fargate aws.amazon.com +1
毫秒级兆字节：FireTV 如何利用并行查询和垂直分区在 Amazon DynamoDB 中服务数百万客户 亚马逊 FireTV 如何在 Amazon DynamoDB 中重构“继续观看”的观看进度数据模型：通过垂直分区和以哈希值前缀的排序键实现并行读取，消除项目大小限制，将写入成本降低 97%，并确保在任何用户画像规模下读取延迟始终低于 50 毫秒。 Megabytes in milliseconds: How FireTV uses parallel queries and vertical partitioning to serve millions of customers in Amazon DynamoDB aws.amazon.com +1
使用 Amazon Neptune 和 Linkurious Enterprise 进行直观的风险调查 了解如何配置 Linkurious Enterprise 以连接 Amazon Neptune，为业务用户提供直观且无需编码的图探索功能，用于风险调查。内容涵盖从使用 Amazon OpenSearch Service 进行设置和全文搜索，到调查最终受益人以符合反洗钱（AML）合规要求的全过程。 Intuitive risk investigation with Amazon Neptune and Linkurious Enterprise aws.amazon.com +1
将 SQL Server 多结果集过程迁移到 PostgreSQL SQL Server 存储过程可以从一次调用中返回多个结果集，但 PostgreSQL 无法做到。本文介绍了两种原生的 PostgreSQL 替代方案，分别对应游标、会话作用域临时表和 JSON 聚合，将其与游标基线进行对比，并展示了如何在 .NET 和 Npgsql 中实现及验证每种方案。 Migrate SQL Server multi-result-set procedures to PostgreSQL aws.amazon.com +1
使用 Amazon ElastiCache for Valkey 和 Amazon Aurora PostgreSQL 实现安全正确的 Bloom filter 查找 本文展示了如何将 Bloom 过滤器与精确匹配缓存及关系型事实源组合，构建一个三层、具备正确性保障的成员资格查找机制，利用 Amazon ElastiCache for Valkey 和 Amazon Aurora PostgreSQL，在峰值吞吐量下实现亚毫秒级决策，且无假阳性风险。 Implement a correctness-safe Bloom filter lookup with Amazon ElastiCache for Valkey and Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
Intuit 和 AWS 如何利用 AWS 故障注入服务系统性地提升 ElastiCache 的弹性 了解 Intuit 和 AWS 如何利用 AWS 故障注入服务（AWS Fault Injection Service）在真实可用区受损场景下验证 Amazon ElastiCache 的弹性，将恢复时间从超过 50 分钟缩短至 2 分钟以内，无需人工干预，并将客户影响降至近乎为零。 How Intuit and AWS systematically improved resiliency on ElastiCache using AWS Fault Injection Service aws.amazon.com +1
使用数据库洞察解决 Amazon Aurora PostgreSQL 锁竞争：第二部分 第一部分展示了行锁争用如何降低 Amazon Aurora PostgreSQL 的吞吐量。在第二部分中，使用 Amazon CloudWatch Database Insights 及其锁树（Lock Tree）来定位阻塞会话，然后通过查询终止、超时参数以及 SKIP LOCKED 和行拆分等架构模式来解决争用，从而恢复吞吐量。 Resolve Amazon Aurora PostgreSQL lock contention with Database Insights: Part 2 aws.amazon.com +1
在 Amazon Aurora PostgreSQL 中排查行锁争用：第一部分——理解 PostgreSQL 中的行锁争用 行锁争用即使在 CPU 和 I/O 表现健康时，仍可能导致闪购期间数据库吞吐量下降。在本系列文章第一部分中，我们将了解 PostgreSQL 的行锁机制，并学习如何使用系统视图、pgrowlocks 扩展以及 log_lock_waits 参数来监控 Amazon Aurora PostgreSQL 和 Amazon RDS for PostgreSQL 中的锁争用情况。 Troubleshooting row lock contention in Amazon Aurora PostgreSQL: Part 1 – Understanding row lock contention in PostgreSQL aws.amazon.com +1
使用零 ETL 在您的 Amazon DynamoDB 数据上运行 DuckDB 分析 使用 DuckDB 对您的 Amazon DynamoDB 数据执行临时 SQL 分析。零 ETL 集成将您的表复制到 Amazon S3 Tables 上的 Apache Iceberg 表，并通过由 IAM 授权的功能 URL 运行 DuckDB 的 AWS Lambda 函数来提供 SQL 查询服务。 Run DuckDB analytics on your Amazon DynamoDB data with zero-ETL aws.amazon.com +1
使用 Tortoise ORM 和 Amazon Aurora DSQL 构建异步 Python 应用程序 构建一个高并发异步 Python 拼车应用，采用 Tortoise ORM 和 Amazon Aurora DSQL。本文介绍关键适配方案：UUID 主键、基于 IAM 认证的 asyncpg 连接及连接池补丁、独立 DDL 执行，以及乐观并发控制（OCC）重试逻辑。 Building async Python applications with Tortoise ORM and Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
从噪声到信号：像专业人士一样监控 Amazon DocumentDB 学习如何为 Amazon DocumentDB 构建分层告警策略：通过将 CloudWatch 指标划分为关键、警告和建议三个层级，通过三种互补视角诊断慢查询，并在其演变为集群级事件之前监控垃圾回收健康状况。 From noise to signal: Monitoring Amazon DocumentDB like a pro aws.amazon.com +1
开始使用 Oracle Database@AWS：完整入职指南 《Oracle Database@AWS 实用分步指南》。本书涵盖从获取 AWS Marketplace 服务到验证先决条件、链接 OCI 租户以及配置 IAM 的五个采购与入职步骤，助您从购买阶段过渡到可配置就绪的环境。 Getting started with Oracle Database@AWS: A complete onboarding guide aws.amazon.com +1
使用 Amazon CloudWatch Database Insights 监控自管理数据库 Amazon CloudWatch Database Insights 现已扩展至自托管数据库。您可在单一控制台中监控 Amazon EC2 上的自托管 PostgreSQL，以及您的 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 实例集群，并享受与托管数据库相同的数据库负载、Top SQL 和等待事件分析功能。 Monitor self-managed databases with Amazon CloudWatch Database Insights aws.amazon.com +1
排查 Aurora 全局数据库写转发的高级 JDBC Wrapper 配置问题 配置支持写前向的 Amazon Aurora 全局数据库的 AWS Advanced JDBC Wrapper 需要设置区域特定参数，配置错误会导致延迟激增和连接失败。本文介绍主区域和辅助区域正确的方言、插件、主机模式及写前向设置。 Troubleshoot AWS Advanced JDBC Wrapper configuration for Aurora Global Database write forwarding aws.amazon.com +1
介绍 strands-dynamodb-storage：Strands Agents SDK 的持久化代理存储 推出 strands-dynamodb-storage，这是 Strands Agents SDK 的开源 Amazon DynamoDB 存储后端。只需在您自己的账户中配置一张 DynamoDB 表，即可为 Strands 代理的会话状态、长期记忆和对话记录提供持久化存储，并基于该表上的向量索引赋予代理语义回忆能力。 Introducing strands-dynamodb-storage: Durable agent storage for the Strands Agents SDK aws.amazon.com +1
使用 AI 代理为 AWS DMS 实现从 SQL Server 到 Aurora PostgreSQL 的转换 学习如何使用 AWS DMS 架构转换中的 AI 代理，通过自然语言编排从 SQL Server 到 Amazon Aurora PostgreSQL 的架构转换。了解转换引擎如何处理 T-SQL，代理如何驱动工作流，以及如何利用决策框架解释并解决常见不兼容项的 CRITICAL 操作项。 SQL Server to Aurora PostgreSQL conversion with AI agents for AWS DMS aws.amazon.com +1
在升级 Amazon RDS 和 Amazon Aurora PostgreSQL 之前，请修复循环角色依赖关系。 PostgreSQL 14 或更早版本迁移到 15 或更高版本时，Amazon RDS for PostgreSQL 或 Amazon Aurora PostgreSQL 中的循环角色依赖关系可能导致主版本升级停滞或回滚。了解此现象的原因，如何通过单个预升级查询检测该问题，以及在升级前如何清除它。 Fix circular role dependencies before upgrading Amazon RDS and Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
使用 Terraform 部署一个安全的 Amazon DocumentDB 集群 学习如何使用 Terraform 部署安全的 Amazon DocumentDB 集群。本文应用了基础设施即代码的最佳实践，包括加密、AWS Secrets Manager 身份验证、网络隔离以及加密监控。 Provision a secure Amazon DocumentDB cluster with Terraform aws.amazon.com +1
CORTO 基于 Aurora PostgreSQL pgvector 实现的十亿级法律语义搜索” CORTO 如何在生产环境中利用 pgvector 将 Amazon Aurora PostgreSQL 扩展至支持 76 亿向量和 25 亿文档，为 10,000 多家律师事务所提供亚秒级法律搜索，同时将存储成本降低 75%。 CORTO’s billion-scale legal semantic search with Aurora PostgreSQL pgvector aws.amazon.com +1
Channel Corporation 如何利用 Amazon DynamoDB 实现架构现代化（三）：用户与徽章 Channel Corporation 分享了他们如何将通用的 Amazon DynamoDB 用户表拆分为按角色划分的专用表，将 Badge 数据迁移至独立的 UserBadge 表，以消除事务冲突导致的限流及 GSI 回压问题，并介绍了他们如何利用 DynamoDB Export 和 Import 功能，结合 Amazon S3 与 AWS Glue，实现零停机在线迁移。 How Channel Corporation modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 3: User and Badge aws.amazon.com +1
使用模块签名在 Amazon RDS for SQL Server 上实现跨数据库访问 如果您需要在 Amazon RDS for SQL Server 上实现跨数据库访问，但无法启用 TRUSTWORTHY，则使用证书进行模块签名是安全且兼容 RDS 的替代方案。本文介绍如何在未启用 TRUSTWORTHY 的情况下，为特定存储过程授予跨数据库权限，并采用更强、遵循最小权限原则的安全架构。 Cross-database access using module signing on Amazon RDS for SQL Server aws.amazon.com +1
将多语言全文搜索从 SQL Server 迁移到 PostgreSQL 从 SQL Server 迁移全文搜索到 PostgreSQL 时，结果可能会因引擎对文本、语言学和重音的处理方式不同而发生静默变化。本文展示了如何在 Amazon Aurora PostgreSQL 和 Amazon RDS for PostgreSQL 上重现 SQL Server 的全文搜索功能，涵盖排序规则、分词、不区分重音的搜索以及同义词。 Migrate multilingual full-text search from SQL Server to PostgreSQL aws.amazon.com +1
了解 Amazon RDS for PostgreSQL 中的内存管理，以避免内存溢出。 PostgreSQL 内存溢出（OOM）事件和过度的磁盘溢出是 Amazon RDS for PostgreSQL 和 Amazon Aurora PostgreSQL 上最常见的生产事故。了解 PostgreSQL 如何分配和消耗内存，如何识别内存密集型查询，以及如何在这两种引擎上诊断、预防并恢复 OOM 事件。 Understand memory management in Amazon RDS for PostgreSQL to avoid out of memory aws.amazon.com +1
在将 Oracle Database 迁移至 AWS 时，对应用程序中的 SQL*Net 延迟进行特征分析 Oracle Database@AWS 将 Oracle Exadata 基础设施部署在 AWS 数据中心内，因此应用程序与数据库之间的 SQL*Net 延迟在迁移后可能会发生变化。本文介绍 CRET 方法论，这是一种利用 AWR、Active Session History 和 SQL Trace 的三阶段方法，用于在迁移前识别对延迟敏感的 SQL 语句并量化其影响。 Characterizing SQL*Net latency in your application for Oracle Database@AWS migrations aws.amazon.com +1
使用 Spring Data Valkey 将您的 Spring Boot 应用程序与 Amazon ElastiCache 集成 学习如何使用 Spring Data Valkey 将 Spring Boot 应用程序与 Amazon ElastiCache 集成以实现缓存。本教程涵盖在 Serverless 缓存中添加缓存功能，以及 Spring Data Valkey 相较于 Spring Data Redis 的优势：原生 AWS IAM 身份验证、可用区亲和性以及 OpenTelemetry 可观测性。 Integrate your Spring Boot application with Amazon ElastiCache using Spring Data Valkey aws.amazon.com +1
在 Amazon Aurora PostgreSQL 上使用二进制量化扩展 pgvector 学习如何在 Amazon Aurora PostgreSQL 中使用重排序（HNSW+BQ）的二值量化技术扩展 pgvector，实现向量搜索对数亿甚至数十亿级向量的支持，并获取关于索引大小、召回率验证以及该方案最佳适用场景的实用指导。 Scale pgvector with binary quantization on Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
使用 AWS DMS 和快速刷新迁移 Oracle 物化视图 学习如何配置带有快速刷新和物化视图日志的 Oracle 物化视图，以实现高效、增量式的 AWS DMS 变更数据捕获（CDC）复制。该方法消除了全量加载的开销，并实现了对大型多表连接视图到 AWS 的近乎实时迁移。 Migrate Oracle Materialized Views with AWS DMS and Fast Refresh aws.amazon.com +1
Amazon Aurora DSQL 可观测性概念及与 Amazon CloudWatch 的使用 Amazon Aurora DSQL 通过 Amazon CloudWatch Database Insights 提供基于时间的可观测性。了解 DSQL 可观测性模型 DASH、Database Insights、PromQL 以及系统诊断 AI 技能如何帮助您发现性能瓶颈，并将会话时间直接关联到成本。 Amazon Aurora DSQL observability concepts and usage with Amazon CloudWatch aws.amazon.com +1
解锁实时分析：将 Aurora DSQL 变更流式传输至 Apache Iceberg 使用 Amazon Data Firehose 将 Amazon Aurora DSQL 变更数据捕获（CDC）事件流式传输到 Amazon S3 上的 Apache Iceberg 表，然后使用 Amazon Athena 进行查询。本文介绍了一种双表设计，该设计既保留完整的审计轨迹，又提供当前状态视图，并涵盖部署步骤以及用于探索结果的仪表板。 Unlocking real-time analytics: Streaming Aurora DSQL changes into Apache Iceberg aws.amazon.com +1
使用 SQLcl 为 AWS DMS SSL 连接创建 Oracle 钱包 学习如何使用 Oracle SQLcl，这是一个轻量级的完整 Oracle Client 替代方案，用于在 AWS DMS 与 Amazon RDS for Oracle 之间创建和管理 Oracle Wallet 以建立 SSL 连接。本文介绍了安装 SQLcl、添加证书、测试 SSL 连接以及配置 AWS DMS 端点的步骤。 Create Oracle Wallet for AWS DMS SSL connections using SQLcl aws.amazon.com +1
Aurora Serverless 更快的扩展能力，以支持代理式 AI 及其他突发性工作负载 Aurora Serverless 现已能够在 1 秒内自动向当前容量增加 12 个 Aurora 容量单元（ACU），并随着工作负载的增长持续扩展至 256 个 ACU。在本篇博客中，我们将展示 Aurora Serverless 集群如何应对突发的工作负载激增，并通过基准测试数据将其吞吐量与预配的 db.r8g.xlarge 实例进行对比。 Faster scaling for Aurora serverless to support agentic AI and other spiky workloads aws.amazon.com +1
解决 Amazon RDS for SQL Server 中 CLR 程序集弃用问题 Microsoft SQL Server 2016 将于 2026 年 7 月 14 日结束扩展支持。如果您在 Amazon RDS for SQL Server 上运行带有用户自定义 CLR 程序集的实例，则在升级前必须替换这些程序集，因为 SQL Server 2017 及更高版本不再支持 CLR。本文介绍如何查找您的 CLR 依赖项，并比较四种替换策略。 Addressing CLR assembly deprecation in Amazon RDS for SQL Server aws.amazon.com +1
在 AWS 上推出用于 Oracle AI 数据库的 Oracle Exadata 超大规模系统 今天，我们宣布 Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure（ExaDB-XS）在 Oracle Database@AWS 上正式可用。ExaDB-XS 通过按需模式提供 Exadata 级别的性能与可用性，使您能够独立扩展计算和存储资源，并仅为您使用的部分付费。 Introducing Oracle Exadata on Exascale for Oracle AI Database@AWS aws.amazon.com +1
使用原生逻辑复制，通过处于活动状态的 Debezium CDC 连接器跨主版本迁移 Amazon Aurora PostgreSQL 标准升级路径会中断 Amazon Aurora PostgreSQL 上活跃的 Debezium CDC 复制槽，导致需要数小时的重新快照。本文介绍如何使用原生 PostgreSQL 逻辑复制在源集群和目标集群之间建立桥接，从而将 Debezium 连接器平滑迁移至新主版本，仅需短暂的、可控的写暂停，且无需重新快照。 Migrate Amazon Aurora PostgreSQL across major versions with active Debezium CDC connectors using native logical replication aws.amazon.com +1
Oracle Database 26ai 上的自然语言查询：在 Amazon RDS for Oracle 上使用 Amazon Bedrock 入门 Select AI Oracle Database 26ai 现已在 Amazon RDS for Oracle 上推出，将生成式 AI、向量搜索和机器学习功能集成到数据库引擎中。在本系列三篇文章的第一篇中，您将学习如何在私有 Amazon RDS 实例内部配置 Select AI，利用 Amazon Bedrock 上的基础模型对关系型数据执行自然语言查询。 Natural language queries on Oracle Database 26ai: Getting started with Select AI on Amazon RDS for Oracle with Amazon Bedrock aws.amazon.com +1
为 RDS 和 Amazon Aurora PostgreSQL 实施 TLS 并管理证书轮换 当 Amazon RDS 或 Amazon Aurora PostgreSQL 的证书过期且客户端信任存储未更新时，连接会无预警失败。本文介绍如何强制所有 PostgreSQL 连接使用 TLS，配置客户端证书验证，并部署自动化监控，以便在证书轮换事件发生前发出警报。 Enforcing TLS and managing certificate rotation for RDS and Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
