RSS汇流：数据在运动 Follow
Confluent, Inc. 是一家美国软件公司，为数据在motion和数据at rest提供了专有平台。他们的软件帮助组织从不同的来源集成和管理数据。他们是 Apache Kafka 的原始创建者，Apache Kafka 是一个开源软件平台。他们的平台涉及实时基于事件的流解决方案，以建立事件驱动的架构。
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Thread Of Notes
Apache Kafka 4.3.0 发布公告
Apache Kafka 4.3，由 25 个新 KIP 驱动发布。Apache Kafka 4.3 首次提供在 Kafka Streams 中保留记录头的一流支持。
客户智能中心：客户洞察与行动的统一视图
利用 AI 驱动的洞察统一客户数据。客户智能中心帮助 GTM 团队实时识别风险、发掘增长机会，并凭借实时上下文更快采取行动。
如何使用 Flink 添加第一个流式转换
学习如何使用 Flink 添加第一个流式转换。这是一份循序渐进的 Migration Lite 指南，用于实时处理、丰富和扩展数据。
将 RAG 和 GenAI 整合到客户 360 架构中
学习如何将 RAG 和生成式人工智能（GenAI）集成到实时客户 360 架构中，以赋能合规、个性化且由人工智能驱动的金融服务体验。
Confluent Cloud：打造性能提升 10 倍的 Apache Kafka 服务
我们如何从云 Kafka 演进至 Confluent Cloud——一个在弹性、存储、韧性等方面性能提升 10 倍的流式数据平台。
使用 Confluent 连接器组合，实现业务现代化
Confluent 的连接器可帮助您轻松集成数据、利用实时数据流，并启动数据以构建现代、基于云的事件驱动应用程序。
面向受监管机构和公共部门架构的 RAG 与生成式人工智能
探索面向受监管机构和公共部门的 RAG 与生成式 AI 架构，内置实时数据流、治理与合规能力。
面向数字原生企业的基于 RAG 的企业知识管理
了解数字原生企业如何利用检索增强生成（RAG）和实时数据流构建企业知识管理系统，以驱动精准、可扩展的 AI 助手。
自主代理事件驱动系统架构
利用实时数据流设计自主、代理式的事件驱动系统，以实现闭环 AI 决策、编排及可扩展自动化。
面向实时运营的代理式车队管理架构
设计一种基于实时数据流的车队管理代理架构，以在大规模场景下优化路由、维护及自主决策。
