Towards Data Science | Medium 中文 关注 如何高效利用 OKF 促进大语言模型间的知识共享 Google 的开放知识格式(OKF)是一种用于在人类与 AI 代理之间共享知识的 Markdown+YAML 骨架。本文复用该骨架完成一项特定任务——在三个 Qwen2.5-Coder 模型(7B、3B、1.5B)之间进行预分词整数数组的代理间交接——并展示了由此带来的 28–37% TTFT 延迟降低,以及用于确保整体安全性的完整词汇等价性检查。 How to Utilize OKF Efficiently to Enable Knowledge Exchange Among LLMs towardsdatascience.com Towards Data Science | Medium 中文 RSS thenote.app