优化 CI/CD 性能始于对流水线指标的可观测性。成功的企业级 DevOps 平台需要深入理解流水线性能、作业执行模式以及运营洞察。GitLab 推出了 CI/CD 可观测性解决方案，旨在将原始指标转化为可操作的洞察。一家金融服务机构与 GitLab 合作，实施了一套容器化的可观测性方案。该方案集成了 gitlab-ci-pipelines-exporter，并依托 Prometheus 和 Grafana 基础设施。此次实施解决了该组织在大规模管理流水线时面临的挑战。该方案提供 Grafana 仪表板，实现 CI/CD 平台的实时与历史可观测性。关键仪表板包括：流水线概览、作业性能、Runner 与基础设施、以及部署频率。该方案需要两个导出器：Pipeline Exporter 用于收集 CI/CD 指标，Node Exporter 用于采集主机级指标。对于企业级部署，推荐使用 Kubernetes 集群，并将各组件作为独立的 Deployment 进行部署以实现集成。本文详细介绍了这些组件在 Kubernetes 上的分步部署流程，包括用于安全性的网络策略。同时，提供了 Pipeline Exporter、Prometheus 和 Grafana 的配置参考，以及所采集的关键指标。企业级考量因素包括令牌安全、网络分段和身份认证集成。GitLab 以 API 优先的设计，支持构建与现有基础设施集成的自定义可观测性方案。