当团队首次将大型语言模型（LLM）集成到其软件平台时，最初的体验往往令人惊讶地简单。开发人员只需编写几行代码，向模型 API 发送提示，即可获得看似智能、具有上下文感知能力且近乎神奇的响应。原型可在数天内甚至数小时内构建完成，企业随即开始构想人工智能将如何变革客户支持、自动化、分析及决策制定。这种早期的成功催生了一种危险的假设：即从可运行的 AI 原型过渡到生产级 AI 系统，仅仅是一个增加流量和添加更多用户的问题。