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瑞士发布了专为隐私设计的开源人工智能模型
瑞士推出了一款名为 Apertus 的突破性、完全开源的大型语言模型。这款多语言 LLM 在海量的 15 万亿个 token 上进行了训练,涵盖了 1000 多种语言。Apertus 的一个关键区别在于其完全开放的承诺,提供了模型权重、训练数据集、文档和中间检查点的访问权限。与专有模型不同,Apertus 的源代码和所有训练材料均在允许商业使用的宽松开源许可证下发布。详细且可复现的训练过程使研究人员和监督机构能够审计数据来源并验证是否遵守法律。Apertus 的开发严格遵守瑞士的数据保护和版权法,包括追溯性退出机制。从隐私角度来看,该模型仅使用公开可用的数据,并经过精心过滤,以排除个人信息并尊重退出信号。这种方法与欧盟人工智能法等监管框架保持一致,并展示了尊重隐私的人工智能。Apertus 是为了公共利益而开发的,被设想为一种公共数字基础设施。该模型可通过 Swisscom 的主权瑞士人工智能平台、Hugging Face 和公共人工智能推理实用程序进行访问。