深度学习无需新硬件即可通过常规轨迹分析揭示纳米颗粒形状 笔记

深度学习无需新硬件即可通过常规轨迹分析揭示纳米颗粒形状

东京大学与纳米医学创新中心(iCONM)的研究人员开发了一种人工智能(AI)方法,利用标准纳米颗粒跟踪分析(NTA)数据识别液体中纳米颗粒的形态。NTA 是一种广泛用于粒径测量的技术。该方法在不修改现有仪器的情况下,对非球形纳米颗粒的分类准确率超过 80%。