HackerNoon 中文 关注 “生产差距:您的 AI 模型并不像您认为的那样可靠 [访谈]" 我们与 Palo Alto Networks 的 Harsh Verma 就人工智能与安全的未来展开对话。Harsh 弥合了研究模型与生产系统之间的鸿沟,详细阐述了为何“意图”而非“身份”对于保障自主代理的安全性至关重要。随着人工智能自动化编程,他认为工程角色正从实施转向判断与系统设计。我们探讨了为何最危险的 AI 故障是“经授权”的故障,以及工程师如何通过掌控现实世界的结果来构建系统的韧性。 The Production Gap: Your AI Model Isn’t as Reliable as You Think [Interview] hackernoon.com Hacker & Security News on Bluesky @hacker.at.thenote.app bsky.app