生成式人工智能正在重塑信息技术和可能整个世界的未来，67%的人工智能决策者计划在明年增加对其的投资。然而，区分事实和虚构并确定哪些值得长期投资至关重要。生成式人工智能可能会根据使用案例和使用的数据而被过度吹捧，传统的人工智能可能更适合简单的任务。另一方面，生成式人工智能可以通过扩展知识来帮助做出更好的决策。到2026年，超过80%的企业将在生产环境中使用生成式人工智能API或模型。一个常见的神话是生成式人工智能将取代人类，但实际上它可以为员工提供可行的见解并增强他们的专业知识。另一个神话是生成式人工智能由于公开数据而不可靠，但可以使用专有数据来增强模型并提供定制的响应。生成式人工智能可以用于提高质量控制效率，实现自助服务和增强决策。专注于对业务影响最大的事例并忽略炒作至关重要。通过了解生成式人工智能的现实，信息技术和商业领导者可以负责任地发挥其潜力。