Recent Articles in Phys. Rev. Lett. 中文 关注 实空间深度学习密度泛函理论哈密顿量 作者：袁志龙、唐泽尘、陶洪庚、公晓勋、陈泽洲、王宇翔、李赫、李阳、徐志明、孙明辉、赵博恒、司晨、王冲、段文辉和徐勇 将基本物理先验融入深度学习第一性原理方法是一个关键的基础问题。本文证明，通过将学习目标改为旋转不变性…… [Phys. Rev. Lett. 137, 046401] 发表于 2026 年 7 月 20 日星期一 Deep-Learning Density Functional Theory Hamiltonian in Real Space link.aps.org
