Jarvis AI 平台第 6 阶段引入了智能体（agents），使其能够超越单次请求，执行多步推理与工具调用。传统聊天机器人在处理需要规划能力的复杂任务时往往力不从心，而智能体采用 ReACT 模式，即“思考—行动—观察”的循环。该新功能作为独立的编排层实现，保留了现有聊天流程不变。系统包含四层架构，其中 AgentController 和 AgentPlanner 负责智能体执行与工具集成。系统使用结构化提示作为契约，并通过健壮的解析机制精确处理 AI 输出。安全限制（如最大步数限制和超时机制）防止智能体无限运行。设计决策聚焦于精准的工具匹配、智能体事件流式传输以及对客户端断连的优雅处理。智能体状态转换由领域模型管理，采用 compare-and-set 更新机制以避免竞态条件。REST API 同时支持流式与异步智能体执行，从而高效处理涉及多工具的复杂请求。经验教训强调结构化提示、优雅降级、领域模型强制约束以及利用 compare-and-set 处理并发。第 7 阶段将专注于构建 Web 界面，以整合此前开发的所有功能。