基于 AWS 的无服务器数据湖建立在五大核心支柱之上：存储、处理、目录、安全和利用。Amazon S3 作为核心存储层，以结构化的文件夹层级存放原始数据和处理后的数据。关键的 S3 配置包括版本控制、用于成本优化的生命周期策略、加密以及跨区域复制。AWS Glue 是处理引擎，提供用于 ETL 的 Glue Jobs、作为集中式元数据存储的 Glue Catalog，以及用于模式发现的 Glue Crawlers。Amazon Athena 提供无服务器查询服务，可直接在 S3 数据上使用标准 SQL 进行查询，采用按查询付费的定价模式，并原生集成 Glue Catalog。AWS Lambda 作为编排器，由 S3 文件上传等事件触发以启动流程。AWS CDK 用于以代码形式定义该基础设施，确保可重复性和版本控制。典型的数据流包括：数据摄入至 S3 原始层，通过 S3 通知触发 Lambda，由 Glue Crawlers 进行目录注册，由 Glue Jobs 执行处理，存储至 S3 处理层，并通过 Athena 进行分析。成本优化策略包括使用 Parquet 格式、压缩、智能分区、S3 Intelligent Tiering 以及生命周期策略。安全通过 IAM 角色、策略以及覆盖 S3、Glue 和 Athena 的端到端加密进行管理。下一篇文章将聚焦于实用的 AWS Glue 实施，涵盖作业优化、测试以及 CI/CD 集成。