Skan AI 是一家致力于构建“工作上下文图谱”的初创公司，已获 6300 万美元 C 轮融资，累计融资额约 1.2 亿美元。本轮融资由 Cathay Innovation 和 Dell Technologies Capital 联合领投，其他知名投资者亦参与认购。与此同时，Skan AI 推出了两款新产品——Skan AI Blueprint 和 Skan AI Agents，以补充其现有的 Skan AI Intelligence 产品。这些产品旨在为企业提供一个全面的平台，用于发现、建模和自动化企业工作流。Skan 的方法解决了企业 AI 代理普遍失败的问题，其根源往往在于文档化流程与实际员工活动之间的脱节。CEO Avinash Misra 认为，行业过度关注提升 AI 模型是方向性的误判，转而倡导构建更优的“导航系统”，以理解业务上下文。Skan 通过观察员工在各种企业软件中的交互行为来收集数据，构建动态的业务流程模型。与依赖后端系统日志的流程挖掘工具不同，Skan 捕捉员工屏幕上发生的“中间”人类操作。为应对隐私关切，Skan 通过聚合数据以识别跨众多员工的统计模式，而非聚焦个体行为。Skan 宣称已为客户识别出超过 5 亿美元的价值，具体部署案例显示出显著的成本降低与生产力提升。其技术使 AI 代理能够以极高的准确性执行工作流，在某些情况下甚至超越人类表现。Skan 的核心创新在于抽象并理解员工行为背后的意图，而不仅仅是记录行为，从而构建动态的 AI 模型，而非简单的回放。