Gergely Orosz 在其“不使用 AI"征文比赛中对 AI 的使用感到沮丧，认为这损害了真正的人类努力。他指出，一旦检测到 AI 参与，人们可能会认为整篇提交内容均由 AI 生成，从而使提交变得毫无意义。作者认同这一观点，但也承认 AI 的合理用途，例如协助帕金森病患者或进行语言翻译。由于资金问题，Grace Hopper 庆典（一项对女性和非二元性别技术从业者至关重要的活动）被迫取消，影响了多样性工作。Cindy Sridharan 关于利用 AI 调试不熟悉代码的文章被突出为宝贵资源。Sridharan 的方法强调利用 AI 代理的优势，而非强行要求它们模仿人类的解题方式。她主张，AI 代理在调试代码前应优先收集证据。其方法涉及区分代理产生的原始数据（事实）与推论（假设）。调试被框定为寻找一个能满足所有事实数据点的假设。该过程包括识别关键信号、聚焦符合这些信号的有希望假设，并对其进行全面验证。作者在这些调试场景中的贡献在于引导 AI，而非 necessarily 具备编码专业知识。与人类受益于抽象不同，AI 代理需要更多原始数据。由于具备数据处理能力，增加日志记录对 AI 代理有益。尽管 AI 具有潜力，但人类指导对于有效使用 AI 仍然至关重要。