作者参加了务实峰会，并与 Kent Beck 和 Gergely Orosz 就人工智能（AI）展开讨论。对话涉及将 AI 与过去的技术变革进行类比、敏捷方法、测试驱动开发（TDD），以及在以 AI 为本的行业中生存所需的条件。作者反思了编程中“懒惰”这一美德，强调其在构建高效抽象中的重要性，并引用了 Bryan Cantrill 关于“懒惰”及其与编码相关性的观点。作者担忧，由于 AI 缺乏这种“懒惰”的美德，加之代码生成变得过于容易，可能导致系统过度复杂化。作者分享了自己重构代码以简化其结构的个人经历，并与使用大型语言模型（LLM）可能产生的结果形成对比。文章还介绍了 Jessica Kerr 将测试驱动开发应用于提示代理的案例。作者进一步探讨了 AI 过度自信及其编造信息的倾向，并引用电影《黑暗之星》（Dark Star）作为例证。作者强调，必须教导 AI 系统对其结论保持怀疑态度，尤其是在高风险或不可逆后果的情境下。作者认为，克制——即能够 refrain from action（ refrain 意为“克制、 refrain from doing something"）——是确保 AI 安全与负责任的自主性的关键能力。