Thoughtworks 发布了第 34 期技术雷达，对工具、技术、平台和编程语言进行了调研。该雷达强调人工智能（AI），促使人们重新审视基础软件开发实践，如结对编程和整洁代码。同时，它也指出由于智能体（agentic）工具的出现，命令行界面正迎来复兴。雷达还讨论了围绕大语言模型（LLM）的安全问题，特别是“权限饥渴型”智能体需要广泛访问权限，这可能带来提示注入等风险。为此，雷达探讨了“驾驭工程”（harness engineering）方法，以安全地管理这些雄心勃勃的智能体。文章质疑 AI 生成代码的质量，并引用了一个案例：未经人工审查的 AI 辅助代码变得难以维护。作者强调，即使在使用 AI 时，仍需人类监督以确保代码的持久性与可靠性。文中还提出了一个关于 LLM“代笔”的哲学性实验。此外，文章批评了直接申报税（Direct File）税收计划的被拆解，指出政府改革往往以复杂为掩护，具有欺骗性。文章将直接申报税所体现的公共服务精神与 DOGE 表现出的漠不关心形成对比，并强调高效税收体系对国家安全的至关重要性。