随着企业部署越来越多的 AI 代理却缺乏足够的治理体系，企业级 AI 正面临日益严峻的基础设施挑战。Gartner 预测，每家公司的 AI 代理数量将显著增长，而大多数组织对此增长感到准备不足。这一差距催生了对能够跨不同模型和平台管理代理的基础设施的需求。由前 AWS 工程师创立的 Xpander.ai 旨在通过其中立供应商的 AI 代理平台满足这一需求。该平台为构建、运行和治理代理提供控制平面，解决了集中式治理、孤立工作流和供应商锁定等关切。Xpander 的通用运行器（Universal Harness）提供了一个与模型和框架无关的运行环境，用于在各种环境和模型中将代理作为可移植的工作负载执行。LangChain、CrewAI 和 Temporal 等竞争对手也提供类似功能，而主要云提供商也在向这一基础设施层扩展。Xpander 通过将其代理框架视为可替换组件而实现差异化。该公司认为，内部构建此类运营基础设施成本高且耗时。Xpander 的平台旨在通过封装必要的运行时服务来简化代理部署。其平台处理诸如沙箱执行、持久化记忆和故障恢复等任务。这一基础设施负担已阻碍政府和金融机构对代理的受控部署。Xpander 鼓励企业保留 AI 模型，同时利用其平台进行编排和治理。